Tuyển dụng Nhân viên Phân tích dữ liệu Sản phẩm (Data Analyst)

Nhân viên Phân tích dữ liệu Sản phẩm (Data Analyst)

CÔNG TY

VNPAY

NGÀNH NGHỀ

Phân tích kinh doanh / Phân tích dữ liệu

MỨC LƯƠNG

• Thỏa thuận
• TP. Hồ Chí Minh
• 30/11/2026
• Chia sẻ
• ỨNG TUYỂN
• Số lượng cần tuyển: 01
• Vị trí làm việc: Phòng Phân tích & Phát triển Sản phẩm - Trung tâm Quản lý Sản phẩm
• Địa điểm làm việc: Tầng 12, tòa nhà Minh Long, số 17 Bà Huyện Thanh Quan, Phường Xuân Hòa, TP. Hồ Chí Minh
• Thời gian làm việc: 8h30 – 17h30 các ngày thứ 2 - thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h00 đến 13h00)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Phân tích hành vi người dùng trên sản phẩm (User Cohort, Funnel Analysis) nhằm xác định tỷ lệ giữ chânkhách hàng, lý do rời bỏ dịch vụ và tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi
• Thực hiện thiết kế, theo dõi và phân tích kết quả các thử nghiệm thử nghiệm A/B Testing trước khi triển khai tính năng mới của sản phẩm
• Phối hợp cùng PO/BA tham gia xây dựng, chuẩn hóa kho dữ liệu, từ điển dữ liệu và kiểm soát chất lượng dữ liệu
• Thiết kế, vận hành và chuẩn hóa các báo cáo thông minh (BI Dashboards) để theo dõi các chỉ số cốt lõi (KPIs/Metrics) của sản phẩm
• Cung cấp số liệu định kỳ và các báo cáo phân tích theo yêu cầu phát sinh đột xuất từ Ban giám đốc và các đội nhóm liên quan (Product, Marketing, Tech)
• Tham gia vào quá trình phân tích, đề xuất cải tiến để phát triển kinh doanh, phát triển sản phẩm

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

• Tốt nghiệp Đại học hệ Chính quy các Khối/ngành: Khoa học dữ liệu, Toán kinh tế, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Tài chính ngân hàng hoặc chuyên ngành khác có liên quan
• Ngoại ngữ: Tiếng Anh tốt (nghe, nói, đọc, viết)
• Tổi thiểu 2 năm kinh nghiệm
• Có tư duy sản phẩm, chuyển hóa bài toán kinh doanh thành bài toán phân tích dữ liệu để phát triển tính năng sản phẩm
• Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ BI như: Power BI, Google Data Studio, Tableau hoặc các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác
• Thành thạo ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu lớn bigdata: SQL, R hoặc Python
• Nắm vững kiến thức nền tảng về thống kê mô tả, kiểm định giả thuyết, hiểu bản chất các thuật toán Machine Learning cơ bản là một lợi thế lớn
• Có kỹ năng truyền tải ngôn ngữ dữ liệu thành ngôn ngữ kinh doanh/sản phẩm cho các stakeholders
• Có kỹ năng phân tích, tư duy dựa trên dữ liệu và kỹ năng giải quyết vấn
• Có kinh nghiệm làm việc với các sản phẩm có ứng dụng AI là 1 lợi thế

CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI

Chế độ lương & thưởng hấp dẫn

• Mức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng năm
• Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
• Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
• Hỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngày
• Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
• Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
• Quà tặng các ngày lễ trong năm

Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện

• BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
• Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm

Môi trường làm việc hiện đại

• Cung cấp máy tính & trang thiết bị làm việc hiện đại
• Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
• Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)

Phát triển nghề nghiệp

• Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
• Làm việc cùng đội ngũ hơn 1000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
• Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực
• Công ty thành lập gần 20 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trường

Hoạt động ngoại khóa phong phú

• Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,…

- Các câu lạc bộ

• CLB Cầu lông
• CLB Bóng đá
• CLB Yoga
• CLB Điền kinh
• CLB Bơi
• Cách thức ứng tuyển
• Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
• Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận
• “Đồng ý” với
• Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển.

Lưu ý

• Đối với Ứng viên "Từ chối"
• Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
• Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
• Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
• Website: https://tuyendung.vnpay.vn/
• Fanpage: https://www.facebook.com/TuyendungVNPAY
• Linkedin: https://www.linkedin.com/company/vnpay/
• Địa chỉ: 17 Bà Huyện Thanh Quan, Phường Xuân Hòa, TP. Hồ Chí Minh
• Ứng tuyển ngay tại đây
• Vui lòng nhập tên!
• Tên chỉ được nhập chữ!
• Vui lòng nhập email!
• Email sai định dạng !
• Vui lòng nhập số điện thoại!
• Số điện thoại sai định dạng !
• 0/3000
• Đính kèm CV (*)
• Không có tệp nào được chọn
• Upload CV
• (Chúng tôi chấp nhận file .doc, docx, .pdf, .xls, .xlsx, .jpg, .png dưới 2MB)
• Ứng tuyển
• ×
• Xác nhận đồng ý xử lý dữ liệu cá nhân
• Vui lòng đọc kỹ nội dung dưới đây & xác nhận lựa chọn trước khi gửi hồ sơ ứng tuyển
• Nội dung điều khoản XLDLCN
• Ứng Viên đồng ý với Văn bản đồng ý về việc xử lý dữ liệu cá nhân (“
• Văn Bản ”) để Công ty cổ phần Giải pháp Thanh toán Việt Nam (“
• VNPAY ”) xử lý các Dữ Liệu Cá Nhân thu thập được từ chính Ứng Viên hoặc từ bên khác trong quá trình Ứng Viên nộp hồ sơ và tham gia ứng tuyển vào các vị trí tuyển dụng của VNPAY, cụ thể như sau:
• 1. Loại Dữ Liệu Cá Nhân được xử lý
• Ứng Viên đồng ý cho VNPAY và tổ chức, cá nhân có liên quan xử lý các dữ liệu cá nhân của mình theo quy định tại Văn Bản này, bao gồm nhưng không giới hạn những dữ liệu cá nhân sau (“

Dữ Liệu Cá Nhân ”)

• STT
• Loại dữ liệu cá nhân của Ứng Viên được xử lý
• 1
• Dữ liệu cá nhân cơ bản
• Dữ liệu cá nhân phản ánh các yếu tố nhân thân, lai lịch phổ biến, thường xuyên sử dụng trong các giao dịch, quan hệ xã hội, thuộc danh mục do Chính phủ ban hành tại từng thời điểm, bao gồm nhưng không giới hạn: Họ, chữ đệm và tên khai sinh, tên gọi khác (nếu có); ngày, tháng, năm sinh; ngày, tháng, năm chết hoặc mất tích; giới tính; nơi sinh, nơi đăng ký khai sinh, nơi đăng ký thường trú, nơi đăng ký tạm trú, nơi ở hiện tại, quê quán, địa chỉ liên hệ; quốc tịch; hình ảnh của cá nhân; số điện thoại, số định danh cá nhân, số hộ chiếu, số giấy phép lái xe, số biển số xe; tình trạng hôn nhân; thông tin về mối quan hệ gia đình (cha mẹ, con, vợ, chồng); thông tin về tài khoản số của cá nhân; các thông tin khác gắn liền với Ứng Viên hoặc giúp xác định Ứng Viên, không thuộc phạm vi dữ liệu cá nhân nhạy cảm nêu tại mục 2 dưới đây; các dữ liệu khác được xác định là dữ liệu cá nhân cơ bản theo quy định của pháp luật tại từng thời điểm.
• 2
• Dữ liệu cá nhân nhạy cảm
• Dữ liệu cá nhân gắn liền với quyền riêng tư của Ứng Viên, khi bị xâm phạm sẽ gây ảnh hưởng trực tiếp đến quyền, lợi ích hợp pháp của cơ quan, tổ chức, cá nhân, thuộc danh mục do Chính phủ ban hành tại từng thời điểm, bao gồm nhưng không giới hạn: Dữ liệu tiết lộ nguồn gốc chủng tộc, nguồn gốc dân tộc; quan điểm về chính trị, tôn giáo, tín ngưỡng; tình trạng sức khỏe; dữ liệu sinh trắc học; dữ liệu về tội phạm, vi phạm pháp luật được thu thập, lưu trữ bởi các cơ quan thực thi pháp luật; hình ảnh thẻ căn cước, thẻ căn cước công dân, chứng minh nhân dân; các dữ liệu khác được xác định là dữ liệu cá nhân nhạy cảm theo quy định của pháp luật tại từng thời điểm.
• 2. Mục đích xử lý Dữ Liệu Cá Nhân
• Ứng Viên xác nhận đồng ý để VNPAY xử lý Dữ Liệu Cá Nhân của mình cho các mục đích sau đây:
• a. Thực hiện các hoạt động liên quan tới việc tuyển dụng Ứng Viên;
• b. Liên hệ, khai thác ứng viên tiềm năng trong tương lai.
• 3. Biện pháp công nghệ, kỹ thuật trong thu thập, xử lý Dữ Liệu Cá Nhân
• Tùy thuộc vào mục đích xử lý Dữ Liệu Cá Nhân, VNPAY có thể áp dụng bằng các biện pháp công nghệ, kỹ thuật và theo các phương thức xử lý phù hợp với quy định của pháp luật và của VNPAY từng thời kỳ, bao gồm nhưng không giới hạn: hệ thống sàng lọc hồ sơ, phỏng vấn trực tiếp, công cụ xác minh lý lịch....
• 4. Bên kiểm soát Dữ Liệu Cá Nhân, bên kiểm soát và xử lý Dữ Liệu Cá Nhân của Ứng Viên
• Dữ Liệu Cá Nhân của Ứng Viên theo quy định tại Văn Bản này có thể được xử lý bởi các cá nhân, tổ chức dưới đây. Tùy thuộc vào từng trường hợp và mục đích cụ thể,