Tuyển dụng [Hà Nội] Giám đốc Chuyển đổi và ứng dụng AI

[Hà Nội] Giám đốc Chuyển đổi và ứng dụng AI

Ứng tuyển vị trí này

[Hà Nội] Giám đốc Chuyển đổi và ứng dụng AI

Ứng tuyển vị trí này

Thông tin việc làm

Nơi làm việc

Hà Nội

Lĩnh vực

Ngân hàng

Công nghệ thông tin - Phần mềm

Công nghệ thông tin - Phần cứng

Cấp bậc

Lãnh đạo

Mức lương

Thỏa thuận

Hình thức

Toàn thời gian

Hạn chốt nhận hồ sơ

12/12/2026

Người liên hệ

Nguyễn Phương Linh linhnp4@lpbank.com.vn

LIÊN KẾT HỮU ÍCH

• Việc làm tương tự
• Tất cả việc làm
• Chia sẻ với bạn bè
• PHÚC LỢI
• Máy tính xách tay
• Bảo hiểm
• Phụ cấp
• Thưởng
• Chăm sóc sức khỏe
• Đào tạo
• Tăng lương
• Chế độ nghỉ phép
• Du lịch

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• 1. Chiến lược AI, Đầu tư & Danh mục giá trị
• Xây dựng và thực thi chiến lược AI 3–5 năm gắn với chiến lược kinh doanh, chuyển đổi số, khẩu vị rủi ro và mức độ trưởng thành AI của LPBank; xác định tầm nhìn AI-first, các lĩnh vực ưu tiên và mô hình hoạt động (tập trung/liên bang – hub & spoke).
• Thiết lập danh mục ưu tiên use case theo tác động tài chính, tính khả thi kỹ thuật/dữ liệu và mức độ rủi ro; tích hợp GenAI và Agentic AI vào lộ trình.
• Xây dựng chiến lược Build – Buy – Partner, kế hoạch ngân sách, cơ chế tài trợ theo giai đoạn (stage-gate) và phân bổ nguồn lực; quản lý chi phí AI (FinOps: chi phí GPU/token/suy luận) và hiệu quả đầu tư (ROI).
• Chủ động dừng, điều chỉnh hoặc tái phân bổ nguồn lực với các sáng kiến không đạt mục tiêu.
• 2. Chuyển đổi Kinh doanh & Vận hành bằng AI
• Cùng các Khối kinh doanh thiết kế lại quy trình, sản phẩm và trải nghiệm khách hàng dựa trên AI: phân tích khách hàng 360, cá nhân hóa, đề xuất sản phẩm tiếp theo (next-best-action), trợ lý ảo/ngân hàng đối thoại, trợ lý cho cán bộ quan hệ khách hàng.
• Ứng dụng AI trong tín dụng (chấm điểm, thẩm định, cảnh báo sớm, thu hồi nợ), phòng chống gian lận, rửa tiền và tội phạm tài chính (bao gồm deepfake, giả mạo sinh trắc học), giám sát giao dịch theo thời gian thực.
• Tự động hóa thông minh quy trình vận hành, hậu kiểm, tuân thủ, pháp chế, nhân sự và hỗ trợ lập trình (AI cho phát triển phần mềm); triển khai các tác tử AI (AI agents) có kiểm soát và giám sát của con người.
• Bảo đảm giải pháp được tích hợp vào quy trình nghiệp vụ, người dùng tiếp nhận và tạo ra cải thiện đo lường được.
• 3. Nền tảng AI & Dữ liệu phục vụ AI
• Định hướng kiến trúc và lộ trình nền tảng AI dùng chung (model hub, RAG, vector database, AI Gateway, công cụ xây dựng tác tử AI, feature store) trên cơ sở phối hợp với Khối CNTT; quyết định mô hình triển khai (on-premise/private cloud/public cloud) phù hợp yêu cầu chủ quyền dữ liệu, an toàn thông tin và chi phí.
• Dẫn dắt năng lực MLOps/LLMOps/AgentOps: quản lý phiên bản, kiểm thử, triển khai, giám sát, cập nhật và thu hồi mô hình; chiến lược mô hình (mô hình mở, mô hình thương mại, mô hình ngôn ngữ tiếng Việt, tinh chỉnh) và tối ưu năng lực tính toán (GPU).
• Phối hợp với đơn vị quản trị dữ liệu bảo đảm dữ liệu cho AI chất lượng, rõ nguồn gốc, được cấp quyền sử dụng và tuân thủ bảo vệ dữ liệu cá nhân; đề xuất yêu cầu về sản phẩm dữ liệu sẵn sàng cho AI (AI-ready data). Trách nhiệm quản trị dữ liệu doanh nghiệp thuộc đơn vị được phân công theo ma trận RACI.
• Thúc đẩy tái sử dụng thành phần dùng chung, hạn chế đầu tư trùng lặp, kiểm soát chi phí vận hành.
• 4. Quản trị AI có trách nhiệm & Rủi ro AI
• Thiết lập, vận hành và duy trì khung quản trị AI cấp toàn hàng phù hợp Luật , quy định của NHNN và tham chiếu các chuẩn mực quốc tế (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, nguyên tắc FEAT của MAS): nguyên tắc sử dụng, phân loại rủi ro theo mức độ , phân quyền phê duyệt, trách nhiệm giải trình, kiểm soát theo vòng đời.
• Xây dựng và cập nhật danh mục (inventory) toàn bộ mô hình, ứng dụng AI, kể cả AI do bên thứ ba cung cấp và GenAI do nhân viên sử dụng (shadow AI); bảo đảm đánh giá tác động, kiểm thử, kiểm định độc lập và phê duyệt trước khi triển khai, giám sát định kỳ trong vận hành.
• Phối hợp Quản trị rủi ro, Tuân thủ, Pháp chế, CNTT, an toàn thông tin kiểm soát thiên lệch/công bằng, độ tin cậy, khả năng giải thích, ảo giác (hallucination), rò rỉ dữ liệu, rủi ro nhà cung cấp, quyền của khách hàng khi chịu tác động từ quyết định tự động; bảo đảm có cơ chế giám sát và can thiệp của con người.
• Thiết lập cơ chế phát hiện, báo cáo, ứng phó, khắc phục sự cố AI; xác định điều kiện hạn chế, tạm dừng, thu hồi mô hình.
• Chuẩn bị hồ sơ, làm việc với cơ quan quản lý, kiểm toán về nội dung AI trong phạm vi trách nhiệm.
• 5. An toàn, Bảo mật & An ninh AI
• Cùng bộ phận an toàn thông tin thiết lập tiêu chuẩn bảo mật cho hệ thống AI/GenAI: chống tấn công prompt injection, rò rỉ dữ liệu, đầu độc dữ liệu/mô hình, đánh cắp mô hình, lạm dụng công cụ của tác tử AI; kiểm thử tấn công giả lập (AI red teaming) trước và sau triển khai.
• Ứng dụng AI vào an ninh mạng và chống gian lận (phát hiện deepfake, giả mạo giọng nói/sinh trắc học, hành vi bất thường); chuẩn bị phương án ứng phó trước các cuộc tấn công sử dụng AI.
• Quản lý rủi ro bên thứ ba và tập trung nhà cung cấp (vendor lock-in), rủi ro dữ liệu xuyên biên giới; bảo đảm kế hoạch dự phòng, khả năng chuyển đổi nhà cung cấp và tính liên tục hoạt động của các dịch vụ AI trọng yếu.
• 6. Phát triển Tổ chức, Nhân tài & Văn hóa AI
• Xây dựng mô hình tổ chức AI , cơ cấu nhân sự và kế hoạch phát triển năng lực phù hợp chiến lược và mức độ trưởng thành AI của LPBank.
• Thu hút, tuyển dụng, phát triển, giữ chân và dẫn dắt đội ngũ chuyên gia AI, khoa học dữ liệu, kỹ sư AI/ML, chuyên gia quản trị AI; xây dựng cơ chế đãi ngộ, lộ trình nghề nghiệp cạnh tranh cho nhân tài công nghệ.
• Triển khai chương trình nâng cao nhận thức và kỹ năng AI cho toàn ngân hàng theo nhóm đối tượng ; dẫn dắt quản trị thay đổi, tái thiết kế công việc và vai trò khi AI hỗ trợ con người.
• Xây dựng chính sách sử dụng AI có trách nhiệm trong toàn bộ cán bộ nhân viên.
• 7. Thực hiện các nhiệm vụ khác được giao

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

1. Trình độ học vấn

• Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Toán - Tin, Thống kê, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật hoặc các ngành liên quan từ các trường đại học uy tín trong nước hoặc quốc tế
• Tiếng Anh: Cấp độ 3 trở lên (IELTS 7.0 trở lên hoặc tương đương); ưu tiên thành thạo thuyết trình, đàm phán và làm việc trực tiếp với đối tác/chuyên gia quốc tế ở cấp lãnh đạo
• Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ ISO/IEC 42001 (Lead Implementer/Auditor), AIGP (IAPP) hoặc chứng chỉ quản trị AI tương đương; chứng chỉ chuyên sâu về AI/ML trên nền tảng đám mây (AWS/Azure/GCP); CISA/CISSP/CISM (về an toàn thông tin)
• Tin học văn phòng: Thành thạo (Word, Excel, PowerPoint); sử dụng thành thạo các công cụ AI/GenAI trong công việc

2. Kinh nghiệm

• Kinh nghiệm chuyên môn: Tối thiểu 12 năm làm việc trong lĩnh vực Dữ liệu, Phân tích nâng cao và AI/ML, trong đó tối thiểu 5 năm trực tiếp dẫn dắt triển khai các giải pháp AI/ML/GenAI vào vận hành thực tế (production) trong ngân hàng, tài chính hoặc doanh nghiệp công nghệ lớn
• Kinh nghiệm quản lý: Tối thiểu 08 năm làm việc trong lĩnh vực Quản lý cấp cao, trong đó tối thiểu 3 năm dẫn dắt khối/đơn vị AI, dữ liệu hoặc công nghệ quy mô lớn (từ 25-30 nhân sự trở lên và/hoặc ngân sách đầu tư đáng kể) tại NHTM, Fintech hoặc tập đoàn công nghệ có quy mô tương đương

Bắt buộc

• Có thành tích đã đưa các giải pháp AI/ML tạo giá trị kinh doanh đo lường được vào vận hành thực tế ở quy mô lớn.
• Có kinh nghiệm quản lý ngân sách đầu tư công nghệ, đội ngũ chuyên gia AI/khoa học dữ liệu/kỹ thuật và làm việc với cấp HĐQT/Ban điều hành.
• Am hiểu môi trường tuân thủ, quản trị rủi ro của ngành tài chính – ngân hàng.

Ưu tiên

• Có bằng Tiến sĩ hoặc công bố khoa học/sáng chế trong lĩnh vực AI/ML; có chương trình đào tạo điều hành/MBA về chiến lược và quản trị AI.
• Kinh nghiệm triển khai thành công LLM, Generative AI/Agentic AI trong ngân hàng/tổ chức tài chính hoặc phòng Lab công nghệ uy tín quốc tế/trong nước; chủ trì chương trình chuyển đổi AI quy mô toàn tổ chức.
• Kinh nghiệm tại ngân hàng/tổ chức tài chính hàng đầu khu vực Đông Nam Á hoặc quốc tế; có mạng lưới chuyên gia và đối tác trong hệ sinh thái AI.
• Có hiểu biết thực tế về triển khai AI tại thị trường Việt Nam (dữ liệu

Yêu cầu công việc

Năng lực chung

Năng lực số, Quản trị sự thay đổi, Quản trị rủi ro và tuân thủ

Năng lực chuyên môn

• Định hướng chiến lược và ra quyết định đầu tư AI, gắn công nghệ với giá trị kinh doanh và P&L
• Dẫn dắt đổi mới/chuyển đổi AI; đưa AI từ thử nghiệm vào vận hành quy mô lớn
• Quản trị rủi ro, an toàn và đạo đức AI; làm việc hiệu quả với cơ quan quản lý và các chức năng kiểm soát
• Xây dựng văn hóa và năng lực AI toàn tổ chức; thu hút và giữ chân nhân tài công nghệ
• Ảnh hưởng, đàm phán và truyền thông với HĐQT, Ban điều hành, cơ quan quản lý và đối tác; hợp tác liên chức năng không dựa vào quyền hạn trực tiếp

Năng lực quản lý/ lãnh đạo

Tư duy và tầm nhìn chiến lược; Thúc đẩy đổi mới và sáng tạo; Phát triển tài năng và huấn luyện

QUYỀN LỢI VÀ CHẾ ĐỘ

• 1/ Chế độ đãi ngộ hấp dẫn, xứng tầm
• Lương hàng tháng và các chế độ phụ cấp cạnh tranh trên thị trường
• Thưởng cuối năm hấp dẫn theo đánh giá hiệu quả công việc
• Thưởng sinh nhật, Lễ/Tết,Chế độ thăm hỏi ốm đau...
• Chăm sóc sức khoẻ toàn diện: Khám sức khoẻ hàng năm, gói bảo hiểm độc quyền dảnh riêng cho LPBanker
• Các hoạt động teambuilding, nhiều chương trình văn hóa - thể thao gắn kết nội bộ
• 2/ Môi trường làm việc hiện đại, tiên phong đổi mới sáng tạo
• Không gian làm việc trẻ trung, hiện đại, đề cao sự sáng tạo
• Làm việc với tinh thần tự chủ, linh hoạt và tiên phong
• 3/ Đào tạo
• Các chương trình đào tạo, phát triển năng lực chuyên môn đa dạng cho cán bộ nhân viên và các cấp quản lý
• Cơ hội học hỏi và giao lưu với các đồng nghiệp xuất sắc và các chuyên gia đầu ngành
• 4/ Các chế độ khác như chế độ nghỉ phép, đồng phục,...
• Nộp đơn ứng tuyển công việc này
• Thông Tin Liên Hệ Của Bạn
• Họ và Tên
• Số điện thoại
• Email
• Hồ sơ của bạn
• CV của bạn
• Click để chọn & tải lên CV của bạn
• Hỗ trợ định dạng *.pdf, *.doc, *.docx, *.png, *.jpg, *.jpeg, *.xls, *.xlsx và không quá 5MB
• Tải mẫu ứng tuyển
• Nộp đơn ứng tuyển
• Chia sẻ với bạn bè
• [Hà Nội] Giám đốc Chuyển đổi và ứng dụng AI