Tuyển dụng Data Engineer tại Hồ Chí Minh

• Thu thập, xử lý, chuyển đổi và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Database, File và API.
• Thiết kế, xây dựng và duy trì kiến trúc dữ liệu, data pipeline nhằm đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
• Thiết kế, tham gia xây dựng và tối ưu hóa data model phục vụ nhu cầu khai thác, phân tích và sử dụng dữ liệu.
• Xây dựng, phát triển và vận hành các quy trình ETL/ELT, đảm bảo dữ liệu được tích hợp và xử lý hiệu quả.
• Làm việc với các hệ thống Big Data và công cụ điều phối pipeline để xử lý dữ liệu quy mô lớn.
• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ, chuyển đổi thành tài liệu thiết kế kỹ thuật từ khâu thu thập dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu.
• Phát hiện các vấn đề về chất lượng dữ liệu, xác định nguyên nhân và đề xuất giải pháp cải thiện.
• Xử lý các vấn đề kỹ thuật phát sinh, tối ưu hiệu năng hệ thống và cải tiến quy trình xử lý dữ liệu hiện tại.
• Phối hợp với các bên liên quan như CTO, đội ngũ Application/IT, Project Manager, Business Analyst và Tester để đảm bảo đáp ứng yêu cầu dự án.
• Chủ động cập nhật kiến thức công nghệ, tham gia chia sẻ kiến thức và thực hiện các công việc khác theo phân công.

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Computer Science (Khoa học máy tính), Information Technology (Công nghệ thông tin) hoặc các ngành liên quan.
• Có tối thiểu 2–3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering, bao gồm data modeling, data pipeline, data architecture hoặc ETL/ELT.
• Ứng viên trái ngành cần có nền tảng kỹ thuật phù hợp và GitHub repository thể hiện các dự án hoặc năng lực lập trình liên quan.
• Thành thạo Python và SQL.
• Có kinh nghiệm với hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), ưu tiên Microsoft SQL Server.
• Có kinh nghiệm làm việc với Cloudera hoặc các nền tảng Big Data tương đương.
• Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ xử lý dữ liệu lớn như Apache Spark; hoặc các công nghệ tương đương như Trino/Presto, Hive với Tez Engine.
• Có kinh nghiệm sử dụng công cụ điều phối và lập lịch data pipeline như Apache Airflow hoặc các công cụ tương đương như Prefect, Dagster.
• Hiểu biết về data modeling, các cấu trúc dữ liệu và ưu, nhược điểm của từng loại.
• Nắm vững quy trình tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn: Database, File và API.
• Có khả năng phân tích yêu cầu nghiệp vụ và chuyển hóa thành giải pháp kỹ thuật phù hợp.
• Có tư duy logic, kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
• Có kỹ năng giao tiếp, phối hợp nhóm, xử lý xung đột và trao đổi với các bên liên quan.
• Có tinh thần chủ động học hỏi, cải tiến quy trình và chia sẻ kiến thức.

Quyền lợi được hưởng

• Lương tháng 13.
• Được cung cấp thiết bị làm việc.
• 12 ngày nghỉ phép có hưởng lương mỗi năm.
• Chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật lao động.
• Sau khi hoàn thành thời gian thử việc, được làm việc tại nhà (WFH) 1 ngày/tuần.