Tuyển dụng Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu/ Mô Hình Rủi Ro ( Fintech/Bank) tại Hà Nội

• Phát triển và chuẩn hóa các nghiệp vụ dữ liệu, metric và logic phân tích; thực hiện phân tích, khai phá dữ liệu nhằm tạo insight phục vụ hoạt động kinh doanh và quản trị rủi ro. 
• Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống dashboard/reporting; chủ động theo dõi các chỉ số quan trọng và đáp ứng nhanh các yêu cầu phân tích ad-hoc từ các đơn vị liên quan. 
• Phân tích khách hàng xuyên suốt customer lifecycle — từ tiếp cận, onboarding, sử dụng sản phẩm, duy trì quan hệ đến thanh toán hàng kỳ — nhằm nhận diện cơ hội tăng trưởng và rủi ro tại từng giai đoạn. 
• Thực hiện các phân tích chuyên sâu liên quan đến Credit Risk/Collections, như chất lượng danh mục, delinquency, vintage, roll rate, hiệu quả thu hồi nợ, phân khúc khách hàng và các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thanh toán. 
• Là đầu mối documentation cho các nghiệp vụ và sản phẩm dữ liệu; chuẩn hóa định nghĩa, logic tính toán và phương pháp phân tích nhằm đảm bảo tính nhất quán và khả năng tái sử dụng trong toàn hệ thống. 
• Phối hợp với các stakeholder thuộc Risk, Business, Product, Collections, Data Science... để tư vấn và đề xuất phương án khai thác các sản phẩm Score một cách hiệu quả trong các quy trình kinh doanh và quản trị rủi ro. 
• Theo dõi và giám sát hiệu quả của các mô hình/Score sau khi triển khai; phân tích performance, phát hiện sớm dấu hiệu suy giảm hoặc thay đổi hành vi khách hàng và đề xuất phương án cải tiến. 
• Tham gia các bài toán phân tích, thử nghiệm và đánh giá chính sách nhằm hỗ trợ data-driven decision making trong hoạt động tín dụng. 

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Toán – Thống kê, Kinh tế lượng, Khoa học Dữ liệu, Công nghệ Thông tin, Tài chính – Ngân hàng hoặc các ngành liên quan. 
• Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics hoặc các vị trí tương đương; yêu cầu có thể linh hoạt tùy theo cấp bậc. 
• Thành thạo SQL, có khả năng làm việc với tập dữ liệu lớn và xử lý các bài toán phân tích phức tạp. 
• Sử dụng tốt Python hoặc R cho xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. 
• Thành thạo Excel và ít nhất một công cụ BI như Power BI, Tableau, Superset, Metabase... 
• Có tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt; cẩn thận, có khả năng kiểm soát chất lượng và tính chính xác của dữ liệu. 
• Có khả năng chuyển hóa kết quả phân tích thành insight, recommendation và trình bày theo hướng dễ hiểu, có tính hành động (data storytelling). 
• Có khả năng làm việc và trao đổi hiệu quả với các stakeholder thuộc cả nhóm

Quyền lợi được hưởng

• Phụ cấp ăn trưa: 500,000 VNĐ
• Thưởng cạnh tranh hiệu suất theo kết quả công việc

Chế độ bảo hiểm:

• Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội theo quy định của Nhà nước
• Gói Bảo hiểm sức khỏe dành cho cán bộ nhân viên

Chính sách phúc lợi khác:

• Chi tặng hiếu hỷ theo quy định của công ty
• Chế độ nghỉ phép: Phép năm, phép thâm niên theo quy định
• Lương 13,Thưởng (quà/tặng tiền mặt) vào các dịp lễ, dịp đặc biệt theo chính sách công ty
• Tài trợ các hoạt động: Văn hóa, thể thao, du lịch, Teambuilding theo chương trình hằng năm
• Thưởng tháng lương 13, thưởng tết