Chuyên viên/Chuyên viên Cao cấp Sản phẩm số Lending & Dịch vụ - Phòng Sản phẩm - Khối Khách hàng Doanh nghiệp

Nghiên cứu và phát triển sản phẩm

• Nghiên cứu nhu cầu, hành vi và các paintpoint của KHDN; xu hướng ngân hàng số, các mô hình sản phẩm và giải pháp của ngân hàng
• Xây dựng, phát triển và hoàn thiện các sản phẩm số Lending (cho vay số), sản phẩm dịch vụ ngân hàng dành cho KHDN; xây dựng chính sách, cơ chế giá, điều kiện sử dụng, quy trình nghiệp vụ và mô hình triển khai

Phát triển hành trình số và tối ưu trải nghiệm khách hàng

• Thiết kế, chuẩn hóa và tối ưu hành trình khách hàng trên các kênh số. Phối hợp với các đơn vị để phân tích yêu cầu nghiệp vụ, xây dựng tính năng và triển khai sản phẩm.
• Xây dựng yêu cầu nghiệp vụ (BRD), tài liệu đặc tả sản phẩm, luồng quy trình, tiêu chí nghiệm thu và các tài liệu hướng dẫn sử dụng. Tham gia kiểm thử sản phẩm, nghiệm thu tính năng, xử lý các vấn đề phát sinh và đề xuất cải tiến

Quản lý hiệu quả và vòng đời sản phẩm

• Xây dựng kế hoạch triển khai, chỉ tiêu kinh doanh và các tiêu chí đo lường hiệu quả. Theo dõi, phân tích các chỉ tiêu.
• Phân tích dữ liệu, xác định các vấn đề, nguyên nhân và đề xuất giải pháp cải thiện hiệu quả khai thác sản phẩm.
• Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng,
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phát triển sản phẩm, tín dụng doanh nghiệp, ngân hàng số, quản lý dự án hoặc cải tiến quy trình nghiệp vụ
• Có kiến thức về sản phẩm tín dụng doanh nghiệp, quy trình cấp tín dụng, dịch vụ ngân hàng;
• Hiểu biết về phát triển sản phẩm, thiết kế hành trình khách hàng, chuyển đổi số và tự động hóa quy trình nghiệp vụ.
• Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về API Banking, Open Banking, eKYC, chữ ký số, tự động hóa quy trình hoặc các mô hình cho vay số.
• Kỹ năng phân tích nghiệp vụ, xác định yêu cầu và chuyển hóa nhu cầu kinh doanh thành giải pháp sản phẩm.
• Kỹ năng xây dựng tài liệu nghiệp vụ, quy trình, báo cáo và thuyết trình.
• Kỹ năng phân tích dữ liệu, sử dụng thành thạo Office; ưu tiên biết sử dụng Power BI, SQL hoặc các công cụ phân tích dữ liệu.
• Tư duy lấy khách hàng làm trung tâm, tư duy hệ thống và định hướng kết quả.
• Có khả năng đi công tác dài ngày