Tuyển dụng Business Analyst (Phân Tích Nghiệp Vụ, Dự Án Giáo Dục) tại Hà Nội

1. Khảo Sát Và Phân Tích Nghiệp Vụ

Lập kế hoạch discovery, xác định stakeholder và mục tiêu bài toán.

Phỏng vấn, workshop và quan sát quy trình thực tế tại đơn vị nghiệp vụ.

Mô hình hóa AS-IS/TO-BE bằng BPMN, flow hoặc sơ đồ phù hợp.

Phân tích dữ liệu, quy định, vai trò, quyền và các ngoại lệ nghiệp vụ.

Đánh giá tác động, phụ thuộc, rủi ro và đề xuất ưu tiên.

2. Đặc Tả Yêu Cầu Và Thiết Kế Giải Pháp

Viết BRD/SRS, user story, use case và acceptance criteria.

Xây dựng wireframe/prototype mức nghiệp vụ khi cần.

Định nghĩa business rule, validation, trạng thái và luồng ngoại lệ.

Định nghĩa dữ liệu, field mapping, báo cáo và nhu cầu truy vết/audit.

Phối hợp kỹ thuật làm rõ API, tích hợp và giới hạn giải pháp.

Quản lý traceability từ nhu cầu đến yêu cầu, test case và release.

Quản lý thay đổi yêu cầu, version tài liệu và quyết định đã thống nhất.

Chuẩn bị backlog refinement và hỗ trợ ước lượng với đội phát triển.

3. Đồng Hành Phát Triển, Uat Và Nghiệm Thu

Review sản phẩm theo acceptance criteria trước khi UAT.

Xây dựng kịch bản UAT và phối hợp đơn vị nghiệp vụ thực hiện.

Phân loại phản hồi thành bug, change request hoặc hướng dẫn sử dụng.

Chuẩn bị biên bản nghiệm thu, release note và tài liệu hướng dẫn nghiệp vụ.

4. Quản Trị Nghiệp Vụ Và Cải Tiến

Duy trì glossary, business rule catalog và tài liệu quy trình.

Theo dõi hiệu quả sau triển khai và thu thập phản hồi người dùng.

Đề xuất cải tiến quy trình, loại bỏ bước thủ công và kiểm soát rủi ro.

Hỗ trợ đào tạo, truyền thông thay đổi và chuyển giao cho vận hành.

Nghiên cứu nghiệp vụ giáo dục/y tế, quy định dữ liệu và xu hướng sản phẩm.

5. Ứng Dụng Ai Trong Công Việc

Phân tích và đặc tả use case AI/LLM, xác định dữ liệu, tiêu chí chất lượng, human-in-the-loop, trường hợp fallback và rủi ro nghiệp vụ.

Sử dụng công cụ AI được Công ty cho phép để tăng năng suất; tự chịu trách nhiệm về tính đúng đắn của nội dung, mã nguồn, tài liệu hoặc kết quả tạo ra.

Không nhập dữ liệu cá nhân, dữ liệu học sinh/bệnh nhân, mã nguồn hoặc thông tin nội bộ nhạy cảm vào công cụ AI chưa được phê duyệt.

Ghi nhận các use case AI hiệu quả, chia sẻ cách sử dụng và đề xuất cải tiến quy trình phù hợp với vị trí.

• Đại học CNTT, Hệ thống thông tin, Quản trị, Kinh tế, Giáo dục,.
• Từ 3 năm BA/Product Analyst; trong đó có 1 năm tham gia dự án phần mềm ngành Giáo Dục.
• Ưu tiên ứng viên từng làm các dự án phần mềm quản trị vận hành trường học
• Có kinh nghiệm ứng dụng AI trong phân tích nghiệp vụ, discovery, tài liệu hóa hoặc tham gia xây dựng sản phẩm/tính năng AI.
• Kỹ năng giao tiếp tốt, đàm phán hiệu quả