[All level] AI Engineer (Computer Vision/NLP/LLM) - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450582)

Nhân sự AI tại MB sẽ tham gia các dự án khác nhau tùy theo thế mạnh chuyên môn và nhu cầu phát triển năng lực của bản thân, có thể kể đến các mảng công việc sau:

Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML toàn diện (end-to-end), như LLM, pipeline RAG, semantic search), AI Agent, chatbot, fraud detection.

2. Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML trong lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision), bao gồm eKYC, OCR, segmentation, classification, camera AI.

3. Coding, test metrics, service và unit test theo mô hình DevOps, MLOps

4. Tích hợp và tối ưu hóa quy trình làm việc AI bằng các framework và công cụ như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face,...

5. Nghiên cứu và áp dụng các nghiên cứu mới ( SOTA) như Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning và Parameter-Efficient Fine-Tuning...

Với nhóm ứng viên là sinh viên tài năng và fresher: yêu cầu tham gia các chương trình đào tạo và dự án mới tại MB để để phát triển lên các vị trí Kỹ sư cấp cao tại MB trong tương lai gần.

Yêu cầu

Học vấn

Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Điện tử Viễn thông, Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.

Kiến thức và kỹ năng chuyên môn

Ứng viên cần có nển tảng chuyên môn tốt về một hoặc nhiều mảng sau

1. Lập trình

• Thành thạo một trong các ngôn ngữ: Python, C/C++.
• Có kinh nghiệm phát triển Backend Service/Microservices với các framework như FastAPI, Flask hoặc Django.
• 2. Machine Learning & Deep Learning
• Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 01 framework AI/ML phổ biến như: PyTorch, TensorFlow,...
• Nắm vững các mô hình và thuật toán Machine Learning/Deep Learning như: Supervised Learning, Reinforcement Learning; CNN, Transformer...
• Có kinh nghiệm về tối ưu mô hình: Knowledge Distillation, Model Pruning, Model Quantization, Inference Optimization...
• 3. AI Applications

Có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc triển khai các bài toán về

• Computer Vision (CV), Image Processing, Video Analytics, eKYC, Document AI.
• Natural Language Processing (NLP)
• Speech/Audio Processing.
• Fraud Detection
• 4. MLOps & AI Deployment
• Có kinh nghiệm sử dụng:  Git, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, TensorFlow Serving, Triton Inference Server

MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau

• Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
• Số điện thoại và Email liên hệ
• Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
• Kinh nghiệm làm việc
• Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật
• Vì sao Bạn nên ứng tuyển trực tiếp qua careers.mbbank.com.vn?
• Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
• Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
• Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
• Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại Trang tuyển dụng MB Careers và các Fanpage:
• MB Careers
• Ai Yêu Miền Bắc hơn MBers?
• Ai Yêu Miền Trung hơn MBers?
• Ai Yêu Miền Nam hơn MBers?

Quyền lợi

1. Chế độ Thưởng hấp dẫn

• Thưởng dịp lễ tết
• Thưởng thành tích gắn với hiệu suất công việc/kết quả kinh doanh

2. Chế độ phúc lợi vượt trội

• Đãi ngộ gắn kết (Tặng quà sinh nhật, quà Tết Nguyên đán, đãi ngộ thâm niên.....)
• Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe cho CBNV/người thân với các đặc quyền độc đáo
• Du lịch/nghỉ dưỡng hằng năm trong nước & nước ngoài
• Hỗ trợ các khoảnh khắc quan trọng (nghỉ sinh nhật, tặng quà khi kết hôn...)
• Được tư vấn, hỗ trợ tài chính & trải nghiệm các sản phẩm tài chính cá nhân, bảo hiểm... theo các tệp sản phẩm của tập đoàn
• 3. Phát triển nghề nghiệp
• Lộ trình thăng tiến rõ ràng, cơ hội phát triển với các nhóm nghề nghiệp tại Ngân hàng.
• Được dẫn dắt bởi Lãnh đạo danh tiếng, được đồng hành và Learning on Jobs cùng các Quản lý và đồng nghiệp ưu tú.
• Tiếp cận các chương trình đào tạo theo chuẩn quốc tế, được trải nghiệm, tích lũy kinh nghiệm trong môi trường Doanh nghiệp số hiện đại.
• Môi trường làm việc trẻ trung, chuyên nghiệp, ứng dụng toàn diện các phương pháp làm việc mới và các nền tảng công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới.