Tuyển dụng Middle AI Engineer – Applied AI tại Hồ Chí Minh

Mục tiêu vai trò
Ứng dụng AI/ML và các AI API để biến dữ liệu phi cấu trúc thành chức năng có thể sử dụng trong sản phẩm. Không yêu cầu ứng viên phải mạnh đồng thời ở vision, speech, NLP và media; ưu tiên nền tảng Python/kỹ thuật phần mềm tốt, khả năng học nhanh và biết đưa thử nghiệm vào hệ thống có thể vận hành.

Trách nhiệm chính
- Xây dựng pipeline xử lý media: đọc metadata, cắt frame/segment, trích audio, tạo thumbnail và các đầu ra trung gian cần thiết.
- Tích hợp OCR, ASR, vision/multimodal model hoặc AI API để chuyển media thành tín hiệu có cấu trúc.
- Thiết kế schema, validation và post-processing cho đầu ra AI để dữ liệu có thể lưu trữ và sử dụng ổn định.
- Thiết kế prompt/inference workflow có quản lý phiên bản, logging, xử lý lỗi và khả năng tái lập kết quả ở mức phù hợp.
- Xây evaluation set, metrics và thực hiện failure analysis để đánh giá chất lượng model/prompt thay vì dựa vào demo cảm tính.
- Đóng gói logic thành worker/service có API hoặc queue contract rõ ràng; tối ưu độ trễ, thông lượng và chi phí.

Yêu cầu ứng viên

Năng lực cốt lõi
- Sử dụng Python tốt; có nền tảng kỹ thuật phần mềm, viết code có cấu trúc, dễ kiểm thử và có thể đưa từ prototype thành service/worker.
- Có kinh nghiệm thực tế với ít nhất một nhóm bài toán AI/ML, AI API, computer vision, NLP, speech hoặc xử lý dữ liệu phi cấu trúc; không yêu cầu phải có kinh nghiệm ở tất cả các dạng dữ liệu.
- Có khả năng tích hợp model/API vào ứng dụng hoặc pipeline; hiểu các vấn đề thực tế như độ trễ, lỗi, quota, độ biến thiên đầu ra và xử lý lỗi.
- Biết thiết kế structured output, schema/validation và post-processing cho dữ liệu AI.
- Có tư duy evaluation: test set, metrics, regression và failure analysis.
- Có khả năng phân rã vấn đề, gỡ lỗi và kiểm chứng kết quả có phương pháp; hiểu API, background job, logging, testing và các nền tảng vận hành production; có thể đóng gói logic Python thành worker/service khi cần.
- Có ý thức về bảo mật và dữ liệu.
- Giao tiếp kỹ thuật rõ ràng, biết trình bày giả thuyết/kết quả/giới hạn của thử nghiệm; đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật và model/API documentation bằng tiếng Anh.
- Có tinh thần chịu trách nhiệm: không chỉ hoàn thành phần triển khai mà còn theo dõi chất lượng kết quả, chủ động phát hiện rủi ro và đề xuất giải pháp đơn giản hơn khi phù hợp với mục tiêu sản phẩm.
- Có thói quen quản lý phiên bản và ghi lại prompt/model/config, evaluation set, metrics và các lỗi/giới hạn đã biết để kết quả có thể tái lập và cải tiến.

Cách làm việc
- Làm việc theo các chu kỳ ngắn và Agile tinh gọn: ưu tiên sản phẩm hoạt động, phản hồi sớm và chỉ duy trì các hoạt động Agile thực sự tạo giá trị.
- Các thay đổi code hoặc automation quan trọng đi qua Pull Request, code review và các kiểm tra CI phù hợp trước khi merge/deploy.
- Khuyến khích sử dụng AI hỗ trợ trong nghiên cứu, lập trình, kiểm thử và viết tài liệu; người thực hiện vẫn chịu trách nhiệm cuối cùng về tính đúng đắn, bảo mật, mức độ kiểm thử và khả năng bảo trì của kết quả.

Điểm cộng
- FFmpeg, OpenCV, PyAV hoặc thư viện xử lý media tương đương.
- OCR/ASR như Whisper hoặc các speech/vision API.
- Multimodal API/model, structured generation hoặc tool calling.
- Embeddings/vector search, computer vision/ML fundamentals hoặc feature extraction.
- GPU inference, batching, model serving hoặc inference optimization.

Quyền lợi được hưởng

- Môi trường làm việc startup năng động, chuyên nghiệp với cơ hội tham gia xây dựng đội ngũ từ giai đoạn đầu.
- Chế độ bảo hiểm đầy đủ (BHXH, BHYT, BHTN) theo quy định của pháp luật.
- Thưởng lương tháng 13 và các khoản thưởng hiệu quả công việc dựa trên sự phát triển của công ty.
- Tham gia các hoạt động team building, du lịch hàng năm và các sự kiện nội bộ thường xuyên.
- Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, cơ hội networking và học hỏi trong lĩnh vực công nghệ quốc tế.