Tuyển dụng Data Scientist (Lead) tại Hà Nội

• Phân tích, đánh giá các bài toán kinh doanh, thu thập và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu, API, file log, ...).
• Thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu để khám phá các xu hướng, insight và mô hình tiềm ẩn, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
• Xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình Machine Learning (Hồi quy, Phân loại, Gom cụm, Chuỗi thời gian, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Thị giác máy tính...) để giải quyết các vấn đề nghiệp vụ.
• Đánh giá hiệu suất và cải thiện các mô hình đã triển khai, đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.
• Phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu, đảm bảo dữ liệu sạch, nhất quán và sẵn sàng cho việc phân tích và mô hình hóa.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp trực quan hóa dữ liệu (dashboard, báo cáo tương tác) để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
• Phối hợp chặt chẽ với các phòng ban khác (Kỹ thuật, Sản phẩm, Marketing) để hiểu rõ nhu cầu, thu thập phản hồi và triển khai các giải pháp dữ liệu.
• Nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ, thuật toán mới nhất trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu vào các dự án của công ty.

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học/Cao học các chuyên ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Thống kê, Toán học, Kỹ thuật hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Scientist hoặc các vị trí tương đương.
• Thành thạo lập trình Python (bao gồm các thư viện như NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn).
• Có kinh nghiệm làm việc với các framework Deep Learning như TensorFlow hoặc PyTorch.
• Nắm vững kiến thức về Machine Learning (Regression, Classification, Clustering, Time Series), thống kê và xác suất.
• Kinh nghiệm làm việc với SQL để truy vấn và quản lý dữ liệu lớn.
• Có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI hoặc Apache Superset.
• Hiểu biết về kiến trúc dữ liệu và các hệ thống Big Data (như Apache Spark, Hadoop) là một lợi thế.
• Khả năng phân tích vấn đề, tư duy logic tốt và kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả.
• Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt, có khả năng diễn giải các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho người không chuyên.

Quyền lợi được hưởng

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, xứng đáng với năng lực và kinh nghiệm.
• Thưởng hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm theo kết quả kinh doanh của công ty.
• Được đóng đầy đủ Bảo hiểm xã hội, Bảo hiểm y tế, Bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
• Chế độ nghỉ phép hàng năm, các ngày lễ, tết theo quy định.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, khuyến khích sự sáng tạo và phát triển cá nhân.
• Cơ hội được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu, hội thảo về Khoa học dữ liệu và công nghệ mới.
• Được tham gia các hoạt động teambuilding, du lịch nghỉ dưỡng hàng năm, tiệc cuối năm.
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.