
Tuyển dụng Data Engineer (Big Data / Lakehouse) tại Hà Nội
- Thưởng hấp dẫn
- Đào tạo & thăng tiến
- Du lịch / team building
- Nghỉ T7/CN · phép năm
Mô tả công việc Data Engineer (Big Data / Lakehouse)
Xây dựng và tối ưu các pipeline ETL/ELT, đưa dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ (cho vay, khách hàng, giao dịch, thu hồi nợ…) về nền tảng dữ liệu tập trung.
Phát triển các luồng xử lý batch, từng bước tham gia các luồng near real-time.
Xây dựng và tối ưu Data Warehouse / Data Mart phục vụ BI, báo cáo và phân tích.
Tối ưu hiệu năng SQL và các job xử lý dữ liệu lớn.
Thiết lập kiểm soát chất lượng dữ liệu, monitoring và cảnh báo lỗi cho pipeline.
Phối hợp với Backend, BI, Data Analyst và Business để đưa dữ liệu vào sử dụng thực tế.
Yêu cầu
- Có
- 2–4 năm kinh nghiệm Data Engineering hoặc phát triển dữ liệu.
- SQL tốt: viết truy vấn phức tạp, biết đọc execution plan để tối ưu.
- Đã làm thực tế với
- Spark / PySpark.
- Sử dụng Python để xây dựng pipeline.
- Hiểu
- Data Warehouse và Data Modeling
- (Star Schema, Fact/Dimension).
- Làm việc với ít nhất một RDBMS (Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server) và Git.
Ư u tiên ứng viên từng làm
- Kafka hoặc các công nghệ streaming.
- Airflow, dbt.
- Trino/Presto; định dạng Parquet, Iceberg, Delta.
- Cloud.
- Kinh nghiệm trong ngân hàng, tài chính tiêu dùng hoặc fintech.
Quyền lợi
Chế độ chính sách
- Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế
- Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
- 16 ngày phép năm + phép thâm niên
- BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)
- Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…
Môi trường làm việc
- Cơ hội làm việc tại Công ty hàng đầu, uy tín trong lĩnh vực tài chính cá nhân với hơn 800 PGD trên 63 Tỉnh/ Thành phố
- Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên
- Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc
Cơ hội phát triển
- F88 cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển
- Tham gia đào tạo bài bản, chuyên nghiệp từ Học viện F88
- Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho nhân viên
Thời gian làm việc
08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật)
Địa điểm làm việc
Số 5 Nguyễn Thị Duệ, Yên Hòa, Hà Nội
Nhà tuyển dụng F88 Business JSC
F88 Business JSC · Thành phố Hà Nội

F88 Business JSC là nhà tuyển dụng. Hiện đang tuyển 1 vị trí tại Hà Nội, mức lương trung bình khoảng 18 triệu/tháng.
F88 Business JSC tuyển dụng — xem tất cả việc làm đang tuyển →
Xem thêm: Việc làm tại Hà Nội · Việc làm ngành Công nghệ thông tin · Việc làm Công nghệ thông tin tại Hà Nội
Kỹ năng cần có cho Data Engineer (Big Data / Lakehouse)
Việc làm cùng kỹ năng Big Data, Data Engineering
- F
Data Engineer Big Data / Lakehouse4 ngày trước · Còn 30 ngày - F
Senior Data Engineer Big Data / Lakehouse5 ngày trước · Còn 30 ngày - F
Data Engineer SQL / Spark / ETLhôm qua · Còn 30 ngày - C
Junior Data AI Platform Engineer SQL, Python3 ngày trước · Còn 32 ngày - C
Data Engineer Leader7 ngày trước · Còn 23 ngày - N
Tap su tiem nang Data Engineer DE13 ngày trước · Còn 22 ngày
Câu hỏi thường gặp
Data Engineer (Big Data / Lakehouse) tại F88 Business JSC lương bao nhiêu?
Data Engineer (Big Data / Lakehouse) làm việc ở đâu?
Ứng tuyển Data Engineer (Big Data / Lakehouse) tại F88 Business JSC như thế nào?
Việc làm Data Engineer liên quan
- N
Data Engineer5 ngày trước · Còn 24 ngày - T
Data Engineer5 ngày trước - G
Data Engineer9 ngày trước · Còn 16 ngày - T
Data Engineer9 ngày trước · Còn 15 ngày - CData Engineer10 ngày trước · Còn 25 ngày
- H
Data Engineer (Big Data, $1200, ID 17473)12 ngày trước · Còn 17 ngày
Việc làm cùng ngành Công nghệ thông tin
- GQA MANAGER (CÓ THỂ ĐI CÔNG TÁC)hôm nay · Còn 31 ngày
- CIT Freelancer – Phát Triển Website Medical Tourism - Hồ Chí Minhhôm nay · Còn 3 ngày
- C
Java Developer (Mid – Senior)hôm nay · Còn 3 ngày - C
Playable Ads Developerhôm nay · Còn 3 ngày - Z
Senior Product Owner, DXLhôm nay - I
