Tuyển dụng Data Analyst tại Hà Nội
- Lương 15tr-18tr ₫/tháng
- Thưởng hấp dẫn
- Đào tạo & thăng tiến
- Du lịch / team building
Mô tả công việc Data Analyst
1. MỤC TIÊU VỊ TRÍ
Data Analyst phụ trách phát triển và vận hành hệ thống báo cáo quản trị, Dashboard và các giải pháp phân tích dữ liệu trên Power BI/Excel. Thông qua việc chuyển hóa dữ liệu thành thông tin trực quan, chính xác và kịp thời, vị trí hỗ trợ Ban Giám đốc và các phòng ban theo dõi hiệu quả hoạt động, đánh giá kết quả kinh doanh và đưa ra quyết định.
Đồng thời, phối hợp với bộ phận IT và các đơn vị nghiệp vụ để chuẩn hóa, tích hợp và cải thiện quy trình xử lý dữ liệu, từng bước nâng cao hiệu quả khai thác dữ liệu trong toàn Công ty.
2. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
2.1. Phân tích dữ liệu và báo cáo quản trị (80%)
• Trao đổi với Ban Giám đốc và các phòng ban để tìm hiểu nhu cầu, làm rõ yêu cầu và xác định nội dung báo cáo phù hợp.
• Thiết kế, xây dựng và phát triển Dashboard trên Power BI, hỗ trợ theo dõi hoạt động kinh doanh và hiệu quả vận hành.
• Xây dựng các chỉ số KPI, tiêu chí đo lường và báo cáo quản trị định kỳ theo nhu cầu thực tế.
• Thực hiện các phân tích định kỳ hoặc theo yêu cầu phát sinh; theo dõi xu hướng, biến động và những yếu tố tác động đến kết quả hoạt động.
• Phân tích nguyên nhân của các vấn đề, điểm bất thường và đề xuất nhận định, khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
• Trình bày kết quả phân tích, giải thích các chỉ số và xu hướng theo cách trực quan, dễ hiểu với người dùng ở các bộ phận.
• Theo dõi, cập nhật và hoàn thiện Dashboard, báo cáo hiện có để duy trì tính chính xác và đáp ứng nhu cầu quản trị.
2.2. Xử lý và tích hợp dữ liệu (10%)
• Khai thác dữ liệu từ các hệ thống nội bộ và những nguồn thông tin liên quan.
• Làm sạch, chuẩn hóa, kết hợp và chuyển đổi dữ liệu trước khi đưa vào phân tích.
• Sử dụng SQL để truy vấn, tổng hợp và kiểm tra dữ liệu từ các hệ quản trị cơ sở dữ liệu.
• Xây dựng, duy trì mô hình dữ liệu phục vụ báo cáo, bảo đảm sự thống nhất giữa các nguồn.
• Kiểm tra, đối soát và phối hợp xử lý chênh lệch dữ liệu trước khi phát hành báo cáo.
• Làm việc cùng IT và các phòng ban để xác định nguồn dữ liệu, quy tắc nghiệp vụ và phương pháp tính các chỉ tiêu.
2.3. Chuẩn hóa dữ liệu và tự động hóa (10%)
• Phối hợp với IT chuẩn hóa cấu trúc và luồng dữ liệu phục vụ công tác báo cáo quản trị.
• Tham gia cải tiến quy trình ETL/ELT và các giải pháp tích hợp dữ liệu.
• Đề xuất những khâu có thể tự động hóa trong quá trình thu thập, xử lý, cập nhật và phân phối báo cáo.
• Cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu và khả năng vận hành của Dashboard Power BI.
• Đề xuất công cụ, phương pháp và quy trình giúp nâng cao hiệu quả khai thác dữ liệu.
• Tìm hiểu và ứng dụng phù hợp các công cụ AI, công nghệ mới để hỗ trợ phân tích và tự động hóa công việc.
3. YÊU CẦU ĐỐI VỚI ỨNG VIÊN
3.1. Yêu cầu chuyên môn
• Tốt nghiệp từ Cao đẳng trở lên các chuyên ngành liên quan đến: Công nghệ thông tin,Hệ thống thông tin quản lý, Phân tích dữ liệu, Khoa học máy tín,Toán – Tin, Kinh tế, tài chính kế toán hoặc lĩnh vực phù hợp.
• Tiếng Anh thành thạo để sử dụng trong quá trình làm việc.
• Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, BI Analyst, BI Developer hoặc công việc tương đương.
• Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế, xây dựng và vận hành Dashboard trên Power BI.
• Sử dụng tốt Power BI, Power Query, DAX và Excel nâng cao; có khả năng triển khai báo cáo từ yêu cầu nghiệp vụ đến sản phẩm hoàn chỉnh.
• Có kinh nghiệm xử lý, làm sạch, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu phục vụ phân tích.
Yêu cầu công việc
3. YÊU CẦU ĐỐI VỚI ỨNG VIÊN
3.1. Yêu cầu chuyên môn
• Tốt nghiệp từ Cao đẳng trở lên các chuyên ngành liên quan đến: Công nghệ thông tin,Hệ thống thông tin quản lý, Phân tích dữ liệu, Khoa học máy tín,Toán – Tin, Kinh tế, tài chính kế toán hoặc lĩnh vực phù hợp.
• Tiếng Anh thành thạo để sử dụng trong quá trình làm việc.
• Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, BI Analyst, BI Developer hoặc công việc tương đương.
• Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế, xây dựng và vận hành Dashboard trên Power BI.
• Sử dụng tốt Power BI, Power Query, DAX và Excel nâng cao; có khả năng triển khai báo cáo từ yêu cầu nghiệp vụ đến sản phẩm hoàn chỉnh.
• Có kinh nghiệm xử lý, làm sạch, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu phục vụ phân tích.
• Sử dụng SQL để truy vấn, kết hợp, tổng hợp và kiểm tra dữ liệu.
• Có tư duy phân tích, biết nhận diện xu hướng, biến động, tìm hiểu nguyên nhân và đưa ra nhận định hỗ trợ hoạt động kinh doanh.
• Có khả năng tìm hiểu yêu cầu nghiệp vụ, xác định KPI và phối hợp với các phòng ban để xây dựng báo cáo phù hợp.
• Cẩn trọng trong việc kiểm tra, đối soát nhằm duy trì độ chính xác và nhất quán của dữ liệu, chỉ số báo cáo.
• Trình bày kết quả phân tích rõ ràng, logic và dễ tiếp cận với người dùng không chuyên về dữ liệu.
3.2. Điểm cộng
• Từng phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực FMCG, phân phối, bán hàng, tài chính hoặc logistics.
• Có kinh nghiệm phát triển Dashboard cho nhiều đơn vị kinh doanh, chi nhánh hoặc mô hình tập đoàn.
• Hiểu biết về ETL/ELT, Data Warehouse, Data Mart và các mô hình tổ chức dữ liệu phục vụ BI.
• Đã làm việc với ERP, DMS, WMS, TMS hoặc các hệ thống dữ liệu doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm tự động hóa quy trình thu thập, xử lý và cập nhật dữ liệu.
• Biết tối ưu hiệu suất Power BI, quản lý quyền truy cập và hỗ trợ vận hành Dashboard sau triển khai.
• Có khả năng sử dụng Python hoặc công cụ hỗ trợ xử lý, phân tích và tự động hóa dữ liệu.
• Quan tâm hoặc có kinh nghiệm ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo và cải tiến quy trình làm việc.
4. KẾT QUẢ CÔNG VIỆC KỲ VỌNG
• Hệ thống Dashboard Power BI được xây dựng, cập nhật và duy trì, hỗ trợ theo dõi hoạt động kinh doanh và vận hành.
• Dữ liệu, KPI và báo cáo quản trị có độ chính xác, nhất quán và đáng tin cậy.
• Các phân tích định kỳ và theo yêu cầu giúp nhận diện xu hướng, biến động, vấn đề cần lưu ý và cung cấp thông tin hữu ích cho Ban Giám đốc.
• Dữ liệu, định nghĩa KPI và phương pháp tính toán được phối hợp chuẩn hóa giữa các phòng ban, đơn vị kinh doanh.
• Quy trình xử lý, cập nhật và phân phối báo cáo từng bước được cải tiến, giảm thao tác thủ công.
• Chất lượng Dashboard và hiệu quả khai thác dữ liệu được duy trì, nâng cao theo nhu cầu quản trị.
5. Quyền lợi
• Thu nhập 15 - 18 triệu VND/Tháng (gross)
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động tại Tập đoàn Phú Thái.
• Cơ hội tham gia các dự án dữ liệu, phát triển hệ thống báo cáo quản trị và nâng cao chuyên môn.
• Được đào tạo, cập nhật công nghệ và công cụ phân tích dữ liệu mới.
• Hưởng đầy đủ chế độ BHXH, BHYT, BHTN và các phúc lợi theo quy định của Công ty.
6. Thời gian & Địa điểm làm việc:
• Thời gian làm việc: Giờ hành chính, Thứ Hai đến Thứ Sáu & Online Thứ Bảy
• Địa điểm: Trụ sở chính – 44B Lý Thường Kiệt, Hà Nội
Health check-ups"}
Quyền lợi
- Thưởng: Performance-based bonuses
- Chăm sóc sức khoẻ: Insurance
Health check-ups - Đào tạo: Opportunities to attend specialized training courses in Corporate Law, International Trade, and Logistics
- Cơ hội du lịch: Company trips
- Hoạt động nhóm: Team-building activities
- Khác: Competitive salary package
Clear career path progression to Legal & Compliance Manager
Professional, transparent, and compliance-driven working environment
Nhà tuyển dụng Công ty cổ phần tập đoàn Phú Thái
Công ty cổ phần tập đoàn Phú Thái · Hà Nội

Tuyển dụng trực tiếp từ Tap doan Phu Thai (phuthaiholdingsgroup.com).
Phú Thái tuyển dụng — xem tất cả việc làm đang tuyển →
Xem thêm: Việc làm tại Hà Nội · Việc làm ngành Công nghệ thông tin · Việc làm Công nghệ thông tin tại Hà Nội
Kỹ năng cần có cho Data Analyst
Việc làm cùng kỹ năng ETL, Excel
- C
Kế Toán Trưởnghôm nay · Còn 5 ngày - T
Nhân Viên Quản Trị Rủi Rohôm nay · Còn 4 ngày - C
Kế Toán Trưởnghôm nay · Còn 4 ngày - H
Compliance Executivehôm nay · Còn 54 ngày - CNhân viên/Chuyên viên tài chínhhôm nay · Còn 29 ngày
- T
Kế Toán Tổng Hợp (Lương Cứng 13-16 Triệu + Thưởng) - Hà Nội - Đi Làm Ngayhôm nay · Còn 4 ngày
Câu hỏi thường gặp
Data Analyst tại Phú Thái lương bao nhiêu?
Hạn nộp hồ sơ Data Analyst đến khi nào?
Data Analyst làm việc ở đâu?
Ứng tuyển Data Analyst tại Phú Thái như thế nào?
Việc làm Data Analyst liên quan
- C
Data Analyst (Từ 1 Năm Kinh Nghiệm)2 ngày trước · Còn 3 ngày - A
Data Analyst (Lead)2 ngày trước · Còn 1 ngày - C
Data Analyst (Lead)2 ngày trước · Còn 1 ngày - H
Data Analyst3 ngày trước · Còn 27 ngày - CData Analyst4 ngày trước · Còn 23 ngày
- HDATA ANALYST (TABLEAU)24 ngày trước · Còn 23 ngày
Việc làm cùng ngành Công nghệ thông tin tại Hà Nội
- A
IT Domain Solutions Partner for Fund Administrationhôm nay · Còn 35 ngày - N
IT Project Manager - Dự án CNTThôm nay · Còn 28 ngày - C
Intern Testerhôm qua · Còn 29 ngày - C
Senior Cybersecurity Engineer Risk Managementhôm qua · Còn 35 ngày - B
Fresher/ Junior Automation Test QA QChôm qua · Còn 35 ngày