Tuyển dụng Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu tại Hà Nội

1. Xây dựng và quản trị Master Data ngành hàng

• Chuẩn hóa và duy trì dữ liệu danh mục sản phẩm, NCC, mã hàng, nhóm ngành…
• Làm đầu mối quản trị các phân hệ liên quan đến danh mục trong hệ thống ERP.
• Kiểm tra, đối soát dữ liệu đầu vào nhằm đảm bảo tính toàn vẹn và đồng nhất trên toàn hệ thống.

2. Phân tích dữ liệu và báo cáo ngành hàng

• Thiết kế và xây dựng các báo cáo quản trị ngành hàng (dữ liệu mua hàng, tồn kho, doanh số, vòng đời SP...).
• Phối hợp cùng chuyên viên mua hàng để phân tích hành vi người tiêu dùng, xu hướng ngành hàng.

3. Xây dựng mô hình dự báo tự động

• Phối hợp với các bộ phận mua hàng để xây dựng các mô hình nhằm dự báo xu hướng bán hàng, lập kế hoạch mua hàng tối ưu, dự báo tồn kho…
• Triển khai dashboard và hệ thống cảnh báo KPI theo thời gian thực.

4. Quản trị hệ thống BI và công cụ phân tích

• Quản lý và tối ưu hóa hệ thống BI hiện tại (Power BI)
• Đảm bảo hiệu suất hệ thống, trực quan hóa dữ liệu hiệu quả.
• Training và hỗ trợ người dùng nội bộ sử dụng dashboard và báo cáo.

5. Đóng góp và cải tiến quy trình

• Đề xuất cải tiến hệ thống, quy trình dữ liệu liên quan đến vận hành ngành hàng.
• Đồng hành cùng các team trong việc xây dựng luồng dữ liệu đầu-cuối xuyên suốt quy trình mua hàng , phát triển SP và vận hành.

6. Nghiệp vụ quản trị trên ERP

• Quản trị nghiệp vụ của phòng mua hàng trên ERP
• Trực hệ thống support cửa hàng các nghiệp vụ ERP của phòng mua hàng
• Tốt nghiệp Đại học các ngành Kinh tế, Thống kê, CNTT, Hệ thống thông tin quản lý, Toán tin...
• Tối thiểu 2–3 năm ở vị trí liên quan BI/Data Analyst, ưu tiên có kinh nghiệm trong ngành hàng tiêu dùng, bán lẻ hoặc thời trang
• Kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu (SQL, Python, R...)
• Trực quan hóa dữ liệu (Power BI/Tableau/Looker...)
• Quản trị hệ thống ERP (SAP, Odoo, Oracle...)
• Hiểu biết quy trình Phát triển SP, Mua hàng,Merchandising
• Tư duy logic, đưa ra insight, dự báo
• Kỹ năng trình bày và giao tiếp với non- tech users
• Tính chính xác, tỉ mỉ và bảo mật dữ liệu