CV WorkTS Nguyễn Thị Yến Liên
TS Nguyễn Thị Yến Liên công tác tại Đại học Giao thông Vận tải, Bộ môn Kỹ thuật môi trường, Khoa môi trường và an toàn giao thông.
| Học hàm / học vị | TS |
| Chức danh / chức vụ | Giảng viên chính |
| Đơn vị công tác | Bộ môn Kỹ thuật môi trường, Khoa môi trường và an toàn giao thông |
| Trường | Đại học Giao thông Vận tải |
| Hồ sơ gốc | Xem trên utc.edu.vn ↗ |
Công bố khoa học
| Tên công trình | Nơi công bố | Năm |
|---|---|---|
| A hybrid model using PCA and ANN for predicting fuel consumption and emissions of mixed river–sea navigation shipsBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Journal of Ocean Engineering and Marine Energy | 2026 |
| Predicting energy consumption of electric two-wheelers under real-driving conditions in urban area: An application of Artificial Neural NetworkBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Energy for Sustainable Development | 2025 |
| Analyzing fuel consumption characteristics of idle and re-start options for motorcycles at intersections in VietnamBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | JOURNAL OF THE CHINESE INSTITUTE OF ENGINEERS | 2025 |
| Impact of real-world driving characteristics on the actual fuel consumption of motorcycles and implications for traffic-related air pollution control in VietnamBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Fuel | 2023 |
| Performance and emission of a converted bio-fuel motorcycle engine in cold condition: A case studyBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization And Environmental Effects | 2023 |
| A cost-effective solution to estimate fuel consumption and greenhouse gas emissions for motorcycles: a case studyBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects | 2023 |
| Developing neural networks-based prediction model of real-time fuel consumption rate for motorcycles: A case study in VietnamBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects | 2022 |
| Applying a neural network-based approach for estimating instantaneous emissions of the heavyduty buses: A case studyBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects | 2022 |
| Assessing the Impact of Traffic Emissions on Fine Particulate Matter and Carbon Monoxide Levels in Hanoi through COVID-19 Social Distancing PeriodsBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Aerosol and Air Quality Research | 2021 |
| A study on emission and fuel consumption of motorcycles in idle mode and the impacts on air quality in Hanoi, VietnamBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | International Journal of Urban Sciences | 2021 |
| Emission characterization and co-benefts of bus rapid transit: A case study in Hanoi, VietnamBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Atmospheric Pollution Research | 2021 |
| Characteristics of roadside volatile organic compounds in an urban area dominated by gasoline vehicles, a case study in HanoiBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Chemosphere | 2020 |
| A robust method for collecting and processing the onroad instantaneous data of fuel consumption and speed for motorcyclesBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Journal of the Air & Waste Management Association | 2020 |
| Development of the specific emission factors for buses in Hanoi, VietnamBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Environmental Science and Pollution Research | 2019 |
| Development of the typical driving cycle for buses in Hanoi, VietnamBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Journal of the Air & Waste Management Association | 2018 |
Giảng viên cùng Khoa môi trường và an toàn giao thông
PGS.TS Nguyễn Tuấn AnhGiảng viên cao cấpTS Vương Xuân CầnGiảng viênTS Ngô Quang DựGiảng viên chínhTS Vũ Văn KhoátGiảng viênTS Vũ Thị Thu NgaGiảng viên chínhTS Cao Minh QuýGiảng viên chínhTS Nguyễn Thị YếnGiảng viên
← Đội ngũ giảng viên Đại học Giao thông Vận tải · Danh bạ giảng viên
Thông tin trên trang này trích từ hồ sơ do Đại học Giao thông Vận tải công bố công khai; CV Work không bổ sung hay suy đoán thêm và không đăng email, số điện thoại cá nhân. Đề nghị chỉnh sửa hoặc gỡ thông tin: gửi về hello@cvwork.vn.