Tuyển dụng Trưởng bộ phận Dữ liệu (Head of Data) - Hội sở Hà Đông Hà Nội

I. MỤC TIÊU VỊ TRÍ

• Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu toàn hàng: DWH, MIS/BI, Data Lakehouse.
• Thiết lập và vận hành khung Quản trị dữ liệu (Data Governance) của VietABank.
• Cung cấp dữ liệu cho quản trị điều hành, phân tích kinh doanh và các chương trình A-Score/B-Score, CRM, PFM & Loyalty.

II. TRÁCH NHIỆM CHÍNH

• Hoàn thiện DWH đủ các nguồn dữ liệu trọng yếu (core banking, thẻ, eBanking, NAPAS/CITAD, FTP, AML); xây dựng DataMart theo Ban/Khối.
• Thay cơ chế ETL DBLink/job bằng CDC/replication; rút độ trễ nhóm dữ liệu ưu tiên từ T-1 xuống trong ngày.
• Triển khai MIS/Power BI làm công cụ điều hành; chuẩn hóa bộ báo cáo lãnh đạo và ĐVKD trên một nguồn số liệu.
• Tự động hóa báo cáo thủ công và báo cáo định kỳ NHNN/CIC.
• Xây dựng khung Quản trị dữ liệu: Data Dictionary, DQ rules, đối soát với hệ thống nguồn, mô hình data owner/steward, phân loại và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
• Xây dựng lộ trình và triển khai Data Lakehouse theo phê duyệt; tách tải phân tích khỏi hệ thống vận hành.
• Đề xuất và thực hiện lộ trình đưa MIS/BI/DWH lên cloud theo mô hình hybrid.
• Cung cấp dữ liệu, feature theo yêu cầu các khối nghiệp vụ cho A-Score, B-Score, Customer 360, phân khúc khách hàng và các mô hình phân tích.
• Chuẩn hóa dịch vụ dữ liệu qua API/self-service, có SLA và danh mục báo cáo chuẩn.
• Điều hành Squad Data/Lakehouse: lập kế hoạch, ước lượng, phối hợp PMO và các squad liên quan; tuyển dụng và phát triển đội ngũ.
• Quản lý ngân sách, nhà cung cấp nền tảng dữ liệu; báo cáo tiến độ và rủi ro cho Ban Giám đốc Khối.
• III. PHẠM VI
• Chủ trì kiến trúc và nền tảng dữ liệu toàn hàng: DWH, DataMart, Lakehouse, BI/MIS.
• Chủ trì xây dựng và trình ban hành chuẩn mô hình dữ liệu, chuẩn báo cáo và quy tắc chất lượng dữ liệu.
• Phối hợp các đơn vị nghiệp vụ xác định data owner/steward, trình Ban lãnh đạo phê duyệt.
• Kiểm soát việc khai thác dữ liệu theo chuẩn và thẩm quyền truy cập đã ban hành.
• Chịu trách nhiệm về nền tảng, chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu; logic nghiệp vụ và nội dung báo cáo thuộc đơn vị nghiệp vụ.
• Được Ban lãnh đạo Khối và Ban điều hành hỗ trợ trong phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ.

I. Yêu cầu ứng viên

• 1. Bắt buộc
• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Thống kê hoặc liên quan.
• Tối thiểu 8 năm kinh nghiệm dữ liệu, trong đó 3 năm quản lý đội data engineering/BI tại ngân hàng, TCTD, fintech hoặc tổ chức quy mô tương đương.
• Đã dẫn dắt xây dựng hoặc nâng cấp DWH/DataMart và ETL/ELT; nắm vững mô hình dữ liệu DWH (Kimball hoặc Data Vault).
• Đã triển khai BI/MIS quy mô toàn tổ chức (Power BI hoặc tương đương).
• Đã vận hành Data Governance thực tế: data catalog, DQ rules, đối soát, data owner/steward.
• Am hiểu dữ liệu core banking, thẻ, thanh toán, tín dụng, huy động.
• 2. Năng lực quản lý
• Dẫn dắt đội ngũ chuyên gia cấp cao.
• Phối hợp và thuyết phục các khối nghiệp vụ tham gia quản trị dữ liệu.
• Quản trị theo tiến độ và ngân sách.
• 3. Ưu tiên
• Kinh nghiệm CDC/replication (GoldenGate, Debezium hoặc tương đương).
• Kinh nghiệm kiến trúc Lakehouse (Delta/Iceberg, Spark) hoặc đưa nền tảng dữ liệu lên cloud hybrid.
• Kinh nghiệm dữ liệu phục vụ scoring/analytics: feature engineering, feature store, Customer 360.
• Kinh nghiệm báo cáo NHNN/CIC; MLOps.
• Chứng chỉ Databricks, Azure/AWS Data, DAMA-DMBOK hoặc tương đương.

II. Chỉ tiêu đánh giá (KPI)

• DWH phủ 100% nguồn dữ liệu trọng yếu; DataMart theo Ban; Data Dictionary; MIS/Power BI go-live.
• Báo cáo định kỳ (gồm NHNN/CIC) được tự động hóa.
• Độ trễ nhóm dữ liệu ưu tiên giảm từ T-1 xuống trong ngày; chất lượng dữ liệu đạt chuẩn DQ rules.
• Dữ liệu/feature cho A-Score sẵn sàng trong 2026 – đầu 2027; Lakehouse go-live đúng kế hoạch; dữ liệu cho B-Score và personalization sẵn sàng.
• Tỷ trọng yêu cầu dữ liệu ad-hoc giảm thông qua self-service/API.
• Số đơn vị/người dùng MIS/BI và số use-case phân tích đưa vào vận hành tăng theo kế hoạch.

QUYỀN LỢI

• Thu nhập thỏa thuận theo năng lực, cạnh tranh với thị trường.
• Cấp bậc tương đương Phó Giám đốc Khối; chủ trì các sáng kiến dữ liệu phạm vi toàn hàng: nền tảng dữ liệu, Data Lakehouse, AI/ML.
• Xây dựng và phát triển đội ngũ Data Engineering/BI/Analytics.
• Chế độ phúc lợi theo quy định của VietABank: nghỉ hưởng nguyên lương ngày sinh nhật, bảo hiểm sức khỏe VietABank Care dành cho CBNV,...
• Môi trường cởi mở, thân thiện và chân thành.