Tuyển dụng Middle Data Analyst (Từ 2 Năm Kinh Nghiệm) tại Hà Nội

• Xử lý & QC dữ liệu (50%): Trực tiếp làm sạch, chuẩn hóa và gán nhãn (tagging) cho dữ liệu sản phẩm TMĐT bằng Python, Excel, AI Model. Đảm bảo tính đúng đắn nhất quán của dữ liệu trước và sau khi xây dựng báo cáo. Phạm vi dữ liệu cần xử lý từ 50K - 500K dòng dữ liệu / dự án.
• Xây dựng báo cáo nghiên cứu thị trường (30%): theo dự án làm việc với khách hàng, định kỳ hàng tháng/quý (định dạng: PDF, Excel, PowerBI, Metabase).
• Phân tích dữ liệu và tìm kiếm Insight (10%): Phân tích từ dữ liệu làm sạch, tìm kiếm Insight và phân tích case-study tăng trưởng cho các Thương hiệu.
• Hỗ trợ khách hàng (10%): Trực tiếp hỗ trợ khách hàng đối với các thắc mắc về dữ liệu hoặc dashboard đã bàn giao.

Yêu cầu ứng viên

• Bằng cử nhân trong một lĩnh vực liên quan (phân tích dữ liệu, thống kê,toán học, khoa học máy tính).
• Biết làm các báo cáo, dashboard tự động là bắt buộc (bằng Python, SQL, Excel,...).
• Từ 2 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu hoặc làm sạch dữ liệu bằng các công cụ tự động (SQL, Python, MS Excel)
• Kỹ năng truyền đạt dữ liệu thành insight dễ hiểu, có khả năng trình bày và tư duy giải quyết vấn đề tốt
• Không ngại công việc yêu cầu tính tỉ mỉ cao
• Có kinh nghiệm xây dựng báo cáo nghiên cứu thị trường là một lợi thế.

Quyền lợi được hưởng

• Lương: 15 - 20 triệu/năng lực
• Tối thiểu 13 tháng lương.
• Bảo hiểm sức khỏe cá nhân
• Thưởng nóng, thưởng quý theo quy định của công ty
• Được tham gia vào các dự án lớn đang triển khai tại các cơ quan nhà nước, các tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam;
• Được đào tạo kiến thức chuyên sâu phục vụ công việc, được đánh giá và đề xuất các vị trí cao hơn;
• Làm việc trong môi trường năng động và thoải mái;
• Học hỏi kinh nghiệm từ các chuyên gia;
• Cơ hội phát triển nghề nghiệp rộng mở;
• Hưởng đầy đủ chế độ đãi ngộ về lương, thưởng, nghỉ phép theo quy định của pháp luật;
• Các chế độ phúc lợi khác (Cơm trưa tại Công ty, Trợ cấp dùng máy tính cá nhân, Teambuilding, Du lịch, các chương trình hoạt động gắn kết khác,...)