Tuyển dụng [HUB CÔNG NGHỆ TẠI HCM]_Chuyên viên Kỹ thuật dữ liệu tại Hà Nội

[HUB CÔNG NGHỆ TẠI HCM]_Chuyên viên Kỹ thuật dữ liệu

Số lượng tuyển dung: 02

Địa điểm làm việc: TP Hồ Chí Minh

Thời gian nhận hồ sơ: Hết ngày 24/11/2026

Nơi làm việc: Hub Công nghệ thuộc Trung tâm Kỹ thuật và khoa học dữ liệu, Trụ sở chính VCB

Lưu ý: Hub Công nghệ đồng thời tuyển dụng 02 vị trí Chuyên viên và 01 vị trí Chuyên gia. Ứng viên chỉ lựa chọn nộp hồ sơ DUY NHẤT 01 vị trí. Ứng viên vi phạm quy định sẽ bị xem xét hủy kết quả ứng tuyển.

Mô tả công việc

• Tham gia xây dựng sơ đồ thiết kế kiến trúc cho nền tảng dữ liệu.
• Phát triển, kiểm thử và duy trì các luồng dữ liệu (data pipelines) nhằm đảm bảo khả năng mở rộng của các luồng dữ liệu.
• Triển khai các thông lệ tốt nhất trong hoạt  động chuyển đổi, lưu trữ và xử lý dữ liệu.
• Phối hợp với các bộ phận liên quan để quản lý, vận hành nền tảng dữ liệu, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn, quy định về quản trị dữ liệu, an toàn bảo mật dữ liệu.
• Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hiệu suất và mức độ sẵn sàng của dữ liệu
• Phối hợp với các bộ phận liên quan để xác định nhu cầu sử dụng dữ liệu (use case) và cung cấp giải pháp pháp phù hợp nhằm đáp ứng nhu cầu của bộ phận nghiệp vụ.
• Xử lý theo lô (batch processing) và theo luồng (stream processing) với các công nghệ phù hợp.
• Sử dụng nguyên tắc Agile để nghiên cứu, thiết kế và triển khai các giải pháp công nghệ thông tin hiệu quả
• Tham gia các dự án để tư vấn, hỗ trợ về kỹ thuật trong các dự án.
• Đề xuất các giải pháp để cải tiến quy trình và sử dụng các công nghệ tiên tiến trong quá trình vận hành để nâng cáo hiệu quả và chất lượng.
• Nhiệm vụ khác
• a) Tham gia triển khai các dự án chuyển đổi, nâng cao năng lực của VCB
• b) Các công việc khác theo phân công của Lãnh đạo phòng/Trung tâm
• Tiêu chuẩn tuyển dụng

1. Trình độ

• Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên, hệ đào tạo chính quy dài hạn thuộc các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, Toán, Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán tin ứng dụng, Tài chính định lượng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác thuộc các trường Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP HCM, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Bách khoa TP HCM, Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Ngoại thương (cơ sở Hà Nội và cơ sở TP HCM), Học viện Tài chính, Học viện Ngân hàng, Học viện Bưu chính viễn thông, Học viện Kỹ thuật mật mã, Học viện Kỹ thuật quân sự và các trường Đại học có uy tín tại nước ngoài.
• (không nhận hồ sơ của thí sinh tốt nghiệp hệ liên kết, liên thông, văn bằng 2, tại chức, vừa học vừa làm)
• Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp và đọc hiểu tiếng Anh các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách.
• Trình độ tin học: Thành thạo tin học văn phòng

Ưu tiên

• Ứng viên có trình độ thạc sĩ trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, Toán, Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán tin ứng dụng, Tài chính định lượng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác.
• Ứng viên đạt giải thưởng cấp quốc gia, quốc tế về Toán học, Tin học,..
• Ứng viên có chứng chỉ liên quan đến các công cụ phân tích dữ liệu/lập trình như SAS, Python, Java, Scala hoặc các công cụ/ngôn ngữ lập trình tương đương khác.
• 2. Kinh nghiệm: Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu.

Ưu tiên

• Ứng viên có kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực tương đương tại các tổ chức tài chính, ngân hàng trong nước/quốc tế.
• Ứng viên có năng lực và/hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI trong công việc chuyên môn.
• Ứng viên có kinh nghiệm đảm nhiệm vị trí Kỹ sư AI (AI Engineer).
• Ứng viên có năng lực hoặc kinh nghiệm trong công tác quản lý, kiểm soát an ninh, an toàn thông tin liên quan đến việc ứng dụng AI.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu hoặc các chuyên ngành liên quan khác.

3.Kiến thức

• Am hiểu các công nghệ xử lý dữ liệu theo theo lô (batch processing) và theo luồng (stream processing)
• Am hiểu về các nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu và mô hình dữ liệu (data model).
• Am hiểu về dịch vụ điện toán đám mây (cloud services) và các công cụ về kỹ thuật dữ liệu.
• Có kiến thức về sản phẩm, nghiệp vụ của lĩnh vực tài chính, ngân hàng
• 4. Độ tuổi: Không quá 35 tuổi
• Kỹ năng và phẩm chất cá nhân

1. Kỹ năng

• Làm việc nhóm.
• Tổ chức, sắp xếp công việc
• Giao tiếp, đàm phán và truyền đạt trước đám đông
• Phân tích tổng hợp
• Ứng dụng các công cụ và giải pháp CNTT.
• Nghiên cứu khoa học.
• 2. Khả năng
• Phân tích/phán đoán.
• Tư duy Logic.
• Đào tạo, phát triển và tạo động lực
• 3. Phẩm chất cá nhân
• Tinh thần trách nhiệm cao
• Chủ động trong công việc
• Trung thực, kỷ luật
• Có ý chí quyết tâm hoàn thành mục tiêu công việc được giao