Tuyển dụng Data Operations tại Hồ Chí Minh

Vận hành dữ liệu và báo cáo phục vụ Khối Kinh doanh; bảo đảm dữ liệu đầy đủ, đúng kỳ, nhất quán và truy vết được.

Là đầu mối hỗ trợ sự cố dữ liệu, cập nhật dữ liệu nghiệp vụ và thực hiện phân quyền ứng dụng theo phê duyệt.

Phối hợp đội kỹ thuật lập trình và nghiệp vụ đối soát, kiểm thử, tiếp nhận vận hành; duy trì tài liệu và cải tiến công việc định kỳ.

• Trong vận hành dữ liệu & ứng dụng

Kiểm tra hằng ngày PPC Dashboard, Overall Performance cho toàn bộ Brand; tiếp nhận TikTok Shop khi bàn giao. Kiểm tra độ mới, phạm vi store/channel, Revenue, Units, Ads, TACOS và Actual vs Plan.

Cập nhật Selling Plan, Open Order, Data Ads, Product List và master data theo quy trình; kiểm tra cấu trúc, khóa, mapping, phiên bản, trùng lặp và đối soát trước/sau nạp.

Theo dõi ETL/job đồng bộ, log và cảnh báo; kiểm tra dữ liệu thiếu, trùng, sai định dạng, lệch KPI giữa nguồn, ứng dụng và báo cáo. Chạy lại job theo runbook; ghi nhận và kiểm tra lại sau sửa.

Tiếp nhận sự cố, truy vết từ ứng dụng/API đến database và nguồn; phối hợp Data/Backend/DevOps xử lý. Sửa dữ liệu bằng SQL theo phê duyệt, có kiểm thử, backup và log; cung cấp dữ liệu thay thế theo phương án được duyệt.

Cấp, điều chỉnh, thu hồi và rà soát quyền ứng dụng/SKU theo yêu cầu đã duyệt; kiểm thử phạm vi truy cập. Theo dõi cảnh báo database, kết quả backup; phối hợp DevOps/DBA kiểm tra dữ liệu sau khôi phục.

• Trong phát triển dự án chuyển đổi số

Phối hợp BA, đội Data, Developer và đối tác xác nhận mapping, quy tắc dữ liệu, tiêu chí đối soát; hỗ trợ SIT/UAT, chuyển đổi dữ liệu, go-live và tiếp nhận vận hành. Nghiệp vụ xác nhận KPI và nghiệm thu sử dụng.

Duy trì SOP, runbook, data dictionary, kho SQL, lịch cập nhật và hồ sơ phân quyền; báo cáo vận hành ngày, chất lượng dữ liệu và sự cố định kỳ. Đề xuất tự động hóa; không tự thay đổi code, schema hoặc định nghĩa KPI.

1. Kiến thức và kinh nghiệm tối thiểu

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành CNTT / Hệ thống thông tin / Khoa học dữ liệu / Phân tích dữ liệu hoặc tương đương.
• Trong đó, tối thiểu 2 năm kinh nghiệm Data Operations, quản trị dữ liệu ứng dụng, BI vận hành hoặc Application Support. Ưu tiên kinh nghiệm trong ngành Thương mại điện tử.
• Có kinh nghiệm kiểm tra báo cáo, đối soát dữ liệu, vận hành job và hỗ trợ người dùng. Ưu tiên e-commerce/marketplace, hệ thống nội bộ và DWH/BI.

2. Kỹ năng cần thiết để thực hiện công việc

• SQL tốt; Excel/Power Query; Power BI mức vận hành; kiểm soát khóa, mapping và chất lượng dữ liệu. Hiểu ETL/API, log, phân quyền và backup/restore. Python hoặc script tự động hóa là lợi thế.
• Phân tích và khoanh vùng sự cố; giao tiếp với nghiệp vụ và đội kỹ thuật; viết SOP/checklist, quản lý ticket và ưu tiên; hỗ trợ kiểm thử, bàn giao vận hành.
• Cẩn thận, chủ động, chịu trách nhiệm đến khi hoàn tất; tuân thủ bảo mật, phê duyệt và phân quyền. Quyền production mặc định chỉ đọc; thao tác ghi phải được kiểm soát.

3. Chính sách & Phúc lợi

• Lương 13 và Thưởng lợi nhuận theo kết quả kinh doanh.
• Thưởng chuyên cần hàng tháng.
• Đánh giá năng lực và điều chỉnh lương định kỳ hàng năm.
• Bảo hiểm sức khoẻ 24/7 cho cá nhân.
• Khám sức khoẻ định kỳ hằng năm do công ty tổ chức.
• Nghỉ phép 12 ngày/ năm và phép năm thâm niên.
• Làm việc từ xa 1 ngày/ tháng.
• Phát triển năng lực cá nhân thông qua các hoạt động đào tạo về chuyên môn và kỹ năng mềm do công ty tổ chức.
• Teambuilding hàng năm để nâng cao tinh thần đội nhóm trong tổ chức.
• Nhiều hoạt động gắn kết nội bộ: Friday hàng tháng, YEP, Trung Thu, Ngày phụ nữ 20/10, 8/3, Ngày nam giới và các dịp lễ khác.
• Chính sách chăm sóc sức khoẻ toàn diện, bao gồm sức khoẻ thể chất và tinh thần.
• Chương trình đào tạo hội nhập và Buddy đồng hành trong suốt thời gian thử việc.

Thời gian làm việc

Từ 8h30 – 18h00 (nghỉ trưa 1 tiếng rưỡi), từ Thứ 2 – sáng Thứ 7. Riêng sáng Thứ 7 tuỳ theo tính chất công việc mà làm việc tại nhà hoặc tại công ty.

Môi trường làm việc

• Luôn đề cao tinh thần hướng đến mục tiêu, chủ động và trách nhiệm trong công việc.
• Thúc đẩy sự tử tế thông qua giao tiếp hoà nhã và chính trực.
• Sử dụng lời nói tử tế bằng cách lắng nghe, phản hồi tích cực và đóng góp thẳng thắn mang tính xây dựng.
• Hành động với tinh thần sẵn sàng hỗ trợ đồng nghiệp và biểu hiện lòng biết ơn khi nhận được sự giúp đỡ.