Tuyển dụng Data Engineering Leader tại Hồ Chí Minh

• Thiết kế & quản trị Data Platform: Xây dựng, vận hành và tối ưu Data Warehouse/Data Mart phục vụ báo cáo và phân tích dữ liệu toàn công ty.
• Xây dựng ETL/ELT Pipeline: Phát triển các pipeline tự động bằng Python, REST API, Microsoft Graph API để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như AWS S3, SAP HANA, PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server, MongoDB, SharePoint và hệ thống nội bộ.
• Phát triển Data Portal: Thiết kế và triển khai cổng tiếp nhận, quản lý và xử lý dữ liệu từ Excel của các phòng ban, chuẩn hóa và tích hợp vào Data Warehouse.
• Xử lý dữ liệu & Cloud: Phát triển các Notebook trên Microsoft Fabric để xử lý dữ liệu lớn; xây dựng AWS Lambda phục vụ tự động hóa việc đồng bộ dữ liệu với các đối tác.
• Tối ưu hiệu năng & bảo mật: Tối ưu Stored Procedures, Indexes, cấu trúc bảng và các truy vấn phức tạp; tự động hóa việc phân quyền/cắt quyền người dùng và sao lưu báo cáo trên SSRS.
• Phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ để phân tích nhu cầu dữ liệu, đảm bảo tính chính xác, ổn định và bảo mật của hệ thống.

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật phần mềm hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Có từ 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineer, Data Platform, BI/Data Warehouse hoặc vị trí tương đương.
• Thành thạo Python và SQL; có khả năng viết các script, stored procedures và truy vấn phức tạp.
• Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng và vận hành Data Warehouse/Data Mart.
• Có kinh nghiệm xây dựng và quản lý ETL/ELT Pipeline, tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Có kinh nghiệm làm việc với một hoặc nhiều hệ quản trị CSDL: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB.
• Có kinh nghiệm sử dụng REST API, Microsoft Graph API hoặc các phương thức tích hợp dữ liệu qua API.
• Có kiến thức hoặc kinh nghiệm làm việc với AWS, ưu tiên ứng viên đã sử dụng AWS S3, AWS Lambda.
• Có kinh nghiệm với Microsoft Fabric/Notebook, SSRS là lợi thế.
• Có kiến thức về Data Modeling, Indexing, Query Optimization và tối ưu hiệu năng cơ sở dữ liệu.
• Có hiểu biết về bảo mật dữ liệu, phân quyền người dùng và quản trị Data Platform.
• Tư duy logic, phân tích và xử lý vấn đề tốt; chủ động trong công việc.
• Có khả năng phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ để thu thập yêu cầu và triển khai giải pháp dữ liệu.

Quyền lợi được hưởng

• Lương thỏa thuận theo năng lực
• Phụ cấp cơm trưa 1 triệu/tháng
• Làm việc từ thứ 2 tới thứ 6
• Bảo hiểm đầy đủ
• Cơ hội phát triển tại môi trường năng động