Tuyển dụng Data Engineer Bank tại Hà Nội

- Tham gia nghiên cứu, thiết kế và phát triển các sản phẩm dịch vụ Ngân hàng trên các hệ thống Oracle Report, Datawarehouse, Data Lake, ODS... 
- Có kiến thức về Datawarehouse, mô hình dữ liệu...
- Thiết kế xây dựng ETL theo batch và realtime, sử dụng các công nghệ Big Data.
- Phối hợp cùng BA, nhóm nghiệp vụ, PM, PO trong việc xây dựng mô hình, sử dụng, phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh.
- Nghiên cứu công nghệ và xu hướng phát triển công nghệ dữ liệu, đưa ra đề xuất nhằm cải tiến sản phẩm, trải nghiệm khách hàng, chất lượng dịch vụ tại MB.
- Sử dụng công nghệ để tổ chức và duy trì dữ liệu trong database, phát triển chiến lược kiến trúc dữ liệu theo mô hình dữ liệu của Ngân hàng.
- Quản lý, khai thác các hệ thống dữ liệu và báo cáo tại MB.
- Tham gia triển khai các dự án CNTT của ngân hàng.
 

Yêu cầu ứng viên

Kiến thức:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành CNTT hoặc các ngành tương đương hoặc có các chứng chỉ tương đương được công nhận bởi các tổ chức uy tín
Kinh nghiệm:
- Có kinh nghiệm vững chắc trong thiết kế, phát triển và duy trì các giải pháp Data Warehouse (DWH), Data Lake và Data Mart cấp doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm thực tế trong xây dựng, tối ưu hóa và giám sát các pipeline ETL/ELT bằng các công cụ tích hợp dữ liệu cấp doanh nghiệp như Pentaho, Informatica, Talend, Oracle ODI hoặc các công cụ tương đương.
- Thành thạo phát triển SQL và tối ưu hiệu năng trên Oracle, PostgreSQL, SQL Server hoặc các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) cấp doanh nghiệp khác.
- Hiểu biết vững về các phương pháp mô hình hóa dữ liệu, bao gồm Star Schema, Snowflake Schema, Kimball và Data Vault.
- Có kinh nghiệm với các công nghệ Change Data Capture (CDC) như Oracle GoldenGate, Debezium hoặc các giải pháp tích hợp dữ liệu thời gian thực tương đương.
- Có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data, bao gồm Apache Spark, Hadoop, Hive, Trino/Presto, Kafka và các framework xử lý dữ liệu phân tán.
- Có kinh nghiệm thực tế với các công cụ điều phối và lập lịch workflow như Apache Airflow, Control-M, Autosys hoặc các công cụ lập lịch cấp doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm phát triển các giải pháp xử lý dữ liệu bằng Python, Java hoặc Scala.
- Hiểu biết vững về chất lượng dữ liệu, quản lý metadata, data lineage và các nguyên tắc quản trị dữ liệu cấp doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai cả xử lý dữ liệu theo batch và các pipeline dữ liệu real-time hoặc near real-time.
- Có kiến thức về RESTful API, JSON/XML, tích hợp dựa trên file và các mô hình tích hợp cấp doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm với môi trường Linux/Unix, Shell scripting và tự động hóa.
- Có kinh nghiệm với Git, pipeline CI/CD, Docker, Kubernetes và các phương pháp DevOps là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu trên cloud (AWS, Azure, Google Cloud) và kiến trúc Lakehouse là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng BI và phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau, Superset hoặc Oracle BI là ưu tiên.
- Có kỹ năng phân tích và xử lý sự cố tốt, với khả năng tối ưu các workload xử lý dữ liệu quy mô lớn.
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính, ngân hàng số, AML, báo cáo theo quy định hoặc các hệ thống giao dịch có khối lượng lớn là rất ưu tiên.
- Kiến thức nghiệp vụ ngân hàng ưu tiên
- Kiến trúc Enterprise Data Warehouse (EDW).
- Hệ thống Core Banking và Customer Information File (CIF).
- Các nghiệp vụ Ngân hàng bán lẻ, Ngân hàng doanh nghiệp, Treasury, Khoản vay, Tiền gửi và Thanh toán.
- Báo cáo theo quy định, Basel II/III, IFRS, AML, KYC và Quản trị rủi ro.
- Master Data Management (MDM) và các giải pháp Customer 360.
- Bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư dữ liệu và các framework quản trị dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng.

Ngoại ngữ:
- Có khả năng đọc viết tiếng Anh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể).
- Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEICS 450 trở lên hoặc tương đương)
Yêu cầu khác:
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt
- Sẵn sàng làm việc ngoài giờ hành chính
- Tinh thần trách nhiệm

Quyền lợi được hưởng

Chế độ đãi ngộ

• Mức lương: cạnh tranh hấp dẫn (sẵn sàng offer cao khi đủ năng lực) 
• Chính sách thưởng: Thưởng Lễ, Tết, sinh nhật + thưởng dự án. Lương tháng 13 + các thưởng khác theo quy định Công ty tại thời điểm hiện hành.
• Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, coi trọng năng lực và khả năng sáng tạo.
• Thường xuyên tổ chức các hoạt động mini game, chương trình các ngày Lễ, Tết, sinh nhật, tham gia hoạt động Teambuilding của công ty..

Đào tạo – Phát triển

• Cơ hội tiếp cận và học hỏi công nghệ tiên tiến, công nghệ mới
• Được công ty tạo điều kiện và hỗ trợ khi tham gia các khóa đào tạo, phát triển năng lực.
• Có cơ hội làm những việc thách thức, phát huy hết khả năng bản thân.
• Tham gia các sản phẩm công nghệ mới theo kế hoạch phát triển của công ty.
• Có cơ hội làm việc tại môi trường ngân hàng chuyên nghiệp

Chăm sóc sức khỏe, đời sống

• Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
• Có thể tham gia các câu lạc bộ thể thao: đá bóng, tập yoga, thể dục cải thiện sức khoẻ