Tuyển dụng Data Analyst upto 25M tại Hà Nội

Chuyên viên tổng hợp & phân tích số liệu _Phòng Kinh doanh

• 1/ Tổng hợp, phân tích dữ liệu. Xây dựng danh mục hàng hoá theo mục đích kinh doanh (35%):
• Tổng hợp dữ liệu bán hàng, tồn hàng, so sánh cùng kỳ, đề xuất phương án danh mục hàng cho khuyến mãi.
• Tổng hợp xây dựng danh mục hàng hoá theo các nội dung từng chương trình khuyến mãi.
• Lên báo cáo danh mục hàng hoá tồn kho theo định kỳ hoặc phát sinh.
• Tổng hợp báo cáo doanh số từng đợt chương trình khuyến mãi.

2/ Cập nhật dữ liệu (30%)

• Bao gồm các dữ liệu: Bán hàng định kỳ; Bán hàng trong các chương trình khuyến mãi & chiến dịch; Dữ liệu hàng mới & hàng tồn.
• 3/ Lên báo cáo số liệu mua-bán theo nhu cầu kinh doanh, hãng. Báo cáo đánh giá kết quả mua vào & bán ra. Đề xuất phương án khắc phục tồn tại trong quy hoạch & quản lý dữ liệu kinh doanh. (20%)
• 4/ Xây dựng khung cơ sở dữ liệu sản phẩm nhãn hàng. Quản lý bảng biểu, khai thác dữ liệu. (10%)
• 5/ Và một số công việc khác liên quan đến chuyên môn khi có phát sinh (5%)
• 6/
• Địa chỉ làm việc: Trụ sở khối VP 31 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội
• 7/ Thời gian: 8h-17h (Nghỉ chiều Thứ 7 và Chủ Nhật)
• QUYỀN LỢI
• Mức lương cứng cố định/tháng: up 25M
• Thưởng kinh doanh theo kết quả nhãn hàng.
• Nghỉ phép 12 ngày/năm, nghỉ Lễ theo quy định của Luật lao động.
• Tham gia BHXH, BHYT, và hưởng đầy đủ các chế độ theo quy định của nhà nước.
• Được hưởng các chế độ phúc lợi theo quy định của Công ty: Sinh nhật, ốm đau, hiếu hỉ,
• Tham gia các hoạt động văn hoá tinh thần tại công ty: Party, sinh nhật toàn công ty theo quý, teambuilding định kỳ, thể dục thể thao, du lịch,…
• Không gian làm việc thoải mái; cung cấp trang thiết bị làm việc hiện đại.
• Được làm việc trong một trường năng động, có cơ hội thể hiện năng lực bản thân và cơ hội thăng tiến.
• Phúc lợi
• Cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc.
• Chế độ đầy đủ theo quy định công ty.
• Chính sách ưu đãi theo chế độ CBNV khi mua sắm các sản phẩm công ty.
• Từ 4 năm kinh nghiệm phân tích quản trị số liệu/ merchandise/ điều phối hàng hóa/ sales admin trong ngành FMCG/ Hóa mỹ phẩm
• Thành thạo excel và các công cụ phân tích dữ liệu lớn, tối ưu
• Tư duy kinh doanh, nhanh nhẹn.