Tuyển dụng Chuyên Viên Ứng Dụng AI (Senior AI/ Gen AI Engineer) tại Hà Nội

Chịu trách nhiệm chính trong việc thiết kế kiến trúc, nghiên cứu công nghệ AI tiên tiến (đặc biệt là GenAI, LLMs, RAG) và trực tiếp phát triển các giải pháp AI nòng cốt nhằm giải quyết các bài toán kinh doanh, vận hành của tổ chức. Đồng thời, đóng vai trò dẫn dắt chuyên môn (Technical Lead) cho các nhân viên trong team.

Trách nhiệm công việc (Key Responsibilities)

• Nghiên cứu & Phát triển (R&D): Nghiên cứu, đánh giá và ứng dụng các công nghệ AI/LLM mới nhất (GPT-4, Claude, Llama, RAG, AI Agents, Vector DB) vào sản phẩm thực tế.
• Thiết kế & Triển khai hệ thống:
  • Xây dựng kiến trúc và trực tiếp lập trình các ứng dụng AI/GenAI (Chatbot thông minh, hệ thống truy xuất tri thức RAG, tự động hóa quy trình nghiệp vụ).
  • Thực hiện Fine-tuning, Prompt Engineering và tối ưu hóa hiệu năng (độ chính xác, chi phí API, độ trễ/latency) cho mô hình.
• Tích hợp & Đóng gói:
  • Phối hợp với đội ngũ Backend/DevOps để đóng gói mô hình thành các API/Microservices, tích hợp vào hệ thống chung của tổ chức.
• Dẫn dắt & Định hướng kỹ thuật:
  • Hướng dẫn, Review code và hỗ trợ nâng cao năng lực chuyên môn cho nhóm Nhân viên AI.
  • Tham gia thẩm định tính khả thi (Feasibility) và tư vấn kiến trúc kỹ thuật cho các dự án AI mới.

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành AI, Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Toán tin hoặc các ngành liên quan.
• Tối thiểu 3 - 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/Data Science, trong đó có ít nhất 1 - 2 năm kinh nghiệm thực tế triển khai các dự án GenAI/LLM/RAG.
• Có chứng chỉ tiếng Anh TOEIC từ 650
• Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, các thư viện Machine Learning/Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), xử lý ngôn ngữ & âm thanh (NLP & speech)
• Nắm vững kiến thức và kinh nghiệm thực chiến với các Framework GenAI: LangChain, LlamaIndex, AutoGen,...
• Thành thạo làm việc với Vector Databases (Pinecone, Qdrant, Milvus, Chroma, Pgvector) và các kỹ thuật xử lý văn bản (Chunking, Embedding, Reranking).
• Có kinh nghiệm triển khai API (FastAPI, Flask) và công cụ đóng gói (Docker, Kubernetes).
• Khả năng giải quyết bài toán phức tạp, tư duy hệ thống và chủ động cao.
• Kỹ năng làm việc nhóm tốt, có khả năng mentor/lead kỹ thuật cho các thành viên khác.

Quyền lợi được hưởng

- Được tham gia các bài toán AI gắn với Kinh doanh và vận hành thực tế với tổ chức.

- Có cơ hội phát triển nghề nghiệp theo định hướng chuyên gia kỹ thuật/Technical Lead đối với nhân sự có năng lực.

- Thu nhập và chế độ đãi ngộ cạnh tranh, phù hợp với năng lực của ứng viên. 

- Được tạo điều kiện đào tạo, nâng cao năng lực chuyên môn và cập nhật công nghệ mới trong lĩnh vực AI.