Chuyên viên cao cấp, Chuyên Gia Phân tích dữ liệu Tuân thủ - Khối Pháp chế và Tuân thủ (2026TD450951)
- Thưởng hấp dẫn
- Bảo hiểm sức khỏe
- Du lịch / team building
Lịch sử tuyển vị trí này: CV Work ghi nhận tin đầu tiên ngày 25/06/2026, đến nay đã có 4 tin đăng trên 3 nền tảng; lần gần nhất 26/10/2026. Vị trí được đăng lại nhiều lần trong thời gian dài thường là vị trí tuyển liên tục hoặc khó tuyển.
Mô tả công việc
- Phân tích dữ liệu lớn (big data) từ core banking, (FICO, Actimize, Oracle FCCM, NICE Actimize, hoặc tự xây), dữ liệu khách hàng, giao dịch, KYC/CDD, sanctions list để phát hiện mẫu hành vi vi phạm tuân thủ, gian lận, vi phạm tranctions.
- Thiết kế, tuning và tối ưu hóa rule engine (scenario-based và statistical models) để giảm false positive rate, tăng detection rate; áp dụng kỹ thuật machine learning cơ bản nếu áp dụng (anomaly detection, clustering).
- Xây dựng và duy trì dashboard cấp cao (Power BI, Tableau, Qlik) cho báo cáo tuân thủ: tỷ lệ cảnh báo, hiệu quả rule, STR (Suspicious Transaction Report), sanctions hit rate, báo cáo NHNN hàng tháng/quý/năm.
- Thực hiện deep dive analysis các trường hợp high-risk alert, hỗ trợ điều tra nội bộ, chuẩn bị hồ sơ báo cáo cơ quan chức năng
- Giám sát và đảm bảo data quality cho dữ liệu tuân thủ (accuracy, completeness, timeliness); phát hiện và khắc phục vấn đề dữ liệu (data lineage, reconciliation) theo chuẩn Basel và FATF.
- Phân tích xu hướng rủi ro tuân thủ (trend analysis, predictive insights) để đề xuất điều chỉnh chính sách, quy trình; hỗ trợ risk assessment tuân thủ hàng năm.
- Phối hợp chặt chẽ với CNTT, Data Governance, Kinh doanh, Pháp chế để triển khai giải pháp dữ liệu tuân thủ mới (eKYC analytics, transaction monitoring enhancement).
- Tham gia kiểm toán nội bộ/ngoại bộ, kiểm tra NHNN; đại diện trong các dự án lớn như nâng cấp hệ thống, tích hợp AI cho compliance.
- Cập nhật thay đổi quy định (Thông tư NHNN mới, FATF recommendations, EU/OFAC sanctions) và điều chỉnh mô hình phân tích tương ứng
- Tốt nghiệp Đại học trở lên (Thạc sĩ là lợi thế) chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Thống kê, Toán kinh tế, Công nghệ thông tin, Tài chính – Ngân hàng, hoặc tương đương.
- Tối thiểu 3 – 5 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu, ưu tiên trong lĩnh vực tuân thủ/AML/rủi ro ngân hàng; Kiểm t
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp Đại học trở lên (Thạc sĩ là lợi thế) chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Thống kê, Toán kinh tế, Công nghệ thông tin, Tài chính – Ngân hàng, hoặc tương đương.
- Tối thiểu 3 – 5 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu, ưu tiên trong lĩnh vực tuân thủ/AML/rủi ro ngân hàng; Kiểm toán Big4 (PwC, Deloitte, KPMG, EY – mảng AML/Compliance analytics).
- Thành thạo công cụ: SQL (advanced query, optimization), Python/R (pandas, numpy, scikit-learn cho tuning/modeling), Power BI/Tableau/Qlik (dashboard phức tạp), Excel nâng cao (VBA, Power Query).
- Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về quy định tuân thủ Việt Nam: Luật Phòng chống rửa tiền 2022, Thông tư 35/2013 (sửa đổi), 09/2020/TT-NHNN, Nghị định 13/2023 (dữ liệu cá nhân), FATF 40 Recommendations, OFAC/EU Sanctions, Basel compliance.
- Ưu tiên có chứng chỉ: CAMS (Certified Anti-Money Laundering Specialist), CRISC, CDPSE (data privacy), Certified Analytics Professional (CAP), hoặc chứng chỉ AML analytics (ACAMS Advanced CAMS).
- Ưu tiên có kỹ năng: Phân tích rủi ro chuyên sâu, tuning AML rules, storytelling với dữ liệu (insights cho lãnh đạo)
QUYỀN LỢI:
- Bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân
- Du lịch
- Fitness Center (Yoga, GYM,...)
- Hỗ trợ kinh phí tập luyện thể thao, đi lại, kinh phí trông trẻ/mẫu giáo, điện thoại
- Khám sức khỏe định kỳ
- Lương tháng thứ 13
- Ngảy nghỉ sinh nhật
- Thưởng các dịp lễ (Tết, Quốc Khánh, 30/4 - 1/5, Sinh nhật Ngân hàng,...)
- Thưởng thành tích, Thưởng hiệu suất
- Vay ưu đãi
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
- Kinh nghiệm làm việc
- Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật
Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:
- Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
- Ai yêu Miền Trung hơn MBers
- Ai yêu Miền Nam hơn MBers
Quyền lợi
- Thưởng: Lương tháng thứ 13
Thưởng các dịp lễ (Tết, Quốc Khánh, 30/4 - 1/5, Sinh nhật Ngân hàng,...)
Thưởng thành tích, Thưởng hiệu suất - Chăm sóc sức khoẻ: Bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân
Khám sức khỏe định kỳ - Nghỉ phép có lương: Ngày nghỉ sinh nhật
- Cơ hội du lịch: Du lịch
- Hoạt động nhóm: Fitness Center (Yoga, GYM,...)
- Phiếu giảm giá: Phúc lợi toàn diện gồm 12 ngày nghỉ phép/năm, 8 triệu VNĐ hỗ trợ du lịch cá nhân, phụ cấp thâm niên cho MBers từ 3 năm và quà tặng Tết cho gia đình.
- Khác: Hỗ trợ kinh phí tập luyện thể thao, đi lại, kinh phí trông trẻ/mẫu giáo, điện thoại
Vay ưu đãi
Nhà tuyển dụng NGÂN HÀNG TMCP QUÂN ĐỘI – MBBANK
NGÂN HÀNG TMCP QUÂN ĐỘI – MBBANK · Hà Nội

NGÂN HÀNG TMCP QUÂN ĐỘI – MBBANK là nhà tuyển dụng ngành Ngân hàng. Hiện đang tuyển 89 vị trí tại Hà Nội, Hồ Chí Minh, Bình Phước, mức lương trung bình khoảng 23 triệu/tháng.
Việc khác tại NGÂN HÀNG TMCP QUÂN ĐỘI – MBBANK
- N
Giám Đốc Chi Nhánh - Khu Vực Hồ Chí Minh (2026Td457657)hôm qua · Còn 19 ngày - N
Chuyên viên cao cấp, Chuyên gia Tuân thủ - Khối Pháp chế và Tuân thủ (2026TD450988)hôm qua · Còn 29 ngày - N

- N
[All level] AI Engineer (Computer Vision/NLP/LLM) - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450582)5 ngày trước · Còn 25 ngày - N

- N
AI Expert - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450200)5 ngày trước · Còn 25 ngày
MB Bank tuyển dụng — xem tất cả việc làm đang tuyển →
Xem thêm: Việc làm tại Hà Nội
Kỹ năng cần có cho vị trí này
Việc làm cùng kỹ năng Big Data, Kiểm toán tại Hà Nội
- C
Junior AI Engineerhôm qua · Còn 29 ngày - J
[Urgent] QC Supervisor (Hanoi)hôm qua · Còn 29 ngày - T
Trưởng/ Phó Phòng Công Nghệ Dữ Liệu18 ngày trước · Còn 12 ngày - N
Machine Learning Engineer Data, Banking19 ngày trước · Còn 13 ngày - V
Audit Data Analytics Specialist – ID1190820 ngày trước · Còn 10 ngày - NChuyên viên Cao cấp - Phân tích Dữ liệu Kiểm toán (Audit Data Analytics Specialist) – ID1190820 ngày trước · Còn 11 ngày