Tuyển dụng Chuyên Gia Phê Duyệt Tín Dụng SME tại Hà Nội

CHUYÊN GIA PHÊ DUYỆT TÍN DỤNG SME

Tòa nhà VET, Cầu Giấy, Hà Nội - TT Khách hàng Doanh nghiệp - Toàn thời gian

A. MỤC ĐÍCH VỊ TRÍ

Chịu trách nhiệm (i) Thực hiện việc phê duyệt các hồ sơ tín dụng trong hạn mức theo thẩm quyền phê duyệt; (ii) Khai thác dữ liệu và đánh giá phân tích để sử dụng trong thẩm định. (iii) Hỗ trợ, đóng góp ý kiến nhằm quản lý rủi ro tín dụng/hoạt động đảm bảo tăng trưởng tín dụng an toàn và bền vững, phù hợp với định hướng phát triển và chiến lược của công ty trong từng thời kỳ.

B. NHIỆM VỤ CHÍNH

1. Thẩm định và phê duyệt hồ sơ tín dụng SME

• Kiểm tra và đánh giá tổng thể hồ sơ đảm bảo đầy đủ theo danh mục, tuân thủ theo quy định sản phẩm, quy định, quy trình, chính sách cho vay đối với khách hàng;
• Đưa ra quyết định phê duyệt khoản vay đồng ý/không đồng ý hoặc có ý kiến trình lên cấp thẩm quyền đảm bảo tuân thủ quy trình/quy định về phê duyệt cấp tín dụng;
• Thực hiện phân tích hiệu quả tín dụng, rủi ro theo danh mục (ngành/sản phẩm/nhóm khách hàng/phân loại nợ/chất lượng nợ…) theo các tiêu chí/khung rủi ro để đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động trong thẩm định phê;
• Tham mưu cho cấp quản lý trong công tác phê duyệt/cấp hạn mức tín dụng;
• Tham gia đóng góp, xây dựng, cải tiến và triển khai quy trình/quy định nghiệp vụ thẩm định/phê duyệt đảm bảo việc xử lý nghiệp vụ tuân thủ quy định hiện hành của NHNN và quy định của Công ty;
• Tham gia đóng góp ý kiến về chính sách sản phẩm phân khúc KHDN, Hộ kinh doanh nhằm hỗ trợ kiểm soát rủi ro tín dụng, rủi ro hoạt động trong công tác phê duyệt tín dụng, đảm bảo tăng trưởng an toàn và bền vững;
• Hỗ trợ cấp quản lý trong công tác đào tạo, huấn luyện đội ngũ nhân viên thẩm định/nhân viên thực địa;
• Đảm bảo thời gian xử lý hồ sơ (TAT) đáp ứng mục tiêu vận hành cân bằng giữa tốc độ xử lý và chất lượng thẩm định;

2. Khai thác và sử dụng dữ liệu trong thẩm định

• Khai thác dữ liệu thô (raw data) từ hệ thống đối tác như doanh thu từ hóa đơn, dữ liệu giao dịch, hành vi.., để phân tích đánh giá trong thẩm định/phê duyệt.
• Phân tích, tính toán, xây dựng các chỉ số tài chính và chỉ số hành vi (dòng tiền, tần suất/độ đều đặn giao dịch, tính mùa vụ...) phục vụ trực tiếp cho công tác thẩm định/phê duyệt.
• Phối hợp với các bộ phận Quản lý rủi ro (Risk)/Data trong việc xây dựng, hiệu chỉnh bộ tiêu chí và mô hình chấm điểm tín dụng (scorecard) dựa trên dữ liệu định lượng.
• Đề xuất, góp ý yêu cầu dữ liệu đầu vào (raw fields) đến đơn vị nghiệp vụ nhằm phục vụ mở rộng phạm vi thẩm định.

3. Quản lý danh mục và kiểm soát rủi ro sau vay

• Định kỳ rà soát đánh giá chất lượng tín dụng phê duyệt của danh mục, giám sát các khoản giải ngân nhằm phát hiện những rủi ro tiềm ẩn và đưa ra những cảnh báo, cải tiến tối ưu trong phê duyệt;
• Theo dõi chất lượng danh mục theo các chỉ số NPL, tỷ lệ nợ quá hạn theo case (case-based DPD) và theo dư nợ giải ngân (disbursement-based DPD).
• Đề xuất phương án cơ cấu nợ/điều chỉnh kỳ hạn trả nợ theo theo quy định NHNN, quy định nội bộ khi phát sinh nhu cầu hỗ trợ khách hàng.
• Nhận diện và cảnh báo sớm rủi ro tập trung theo ngành nghề, theo đối tác/kênh phân phối.

4. Báo cáo và cải tiến quy trình

• Tham gia xây dựng báo cáo tuần/tháng (BC tuần/BC tháng) về chất lượng phê duyệt, tỷ lệ approval, NPL theo từng kênh/đối tác.
• Đề xuất cải tiến quy trình, chính sách tín dụng dựa trên dữ liệu vận hành thực tế và kết quả theo dõi danh mục.

Yêu cầu ứng viên

1. Trình độ

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Tài chính – Ngân hàng, Kế toán – Kiểm toán, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

2. Kinh nghiệm

• Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong đó có 01 năm liên quan đến thẩm định/phê duyệt tín dụng, rủi ro, quản lý khách hàng doanh nghiệp (KHDN)/SME/hộ kinh doanh tại ngân hàng thương mại hoặc công ty tài chính.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thẩm định tín dụng qua kênh đối tác/liên kết (partnership lending, embedded finance).

3. Kiến thức chuyên môn

• Nắm vững nguyên tắc phân tích báo cáo tài chính doanh nghiệp, phân tích dòng tiền và chỉ số khả năng trả nợ (DSCR).
• Hiểu quy định phân loại nợ, trích lập dự phòng, cơ cấu nợ theo khung quy định chung của pháp luật.
• Có kiến thức về phân ngành theo VSIC, hoặc khả năng tiếp cận và vận dụng nhanh.
• Hiểu về hệ thống thông tin tín dụng CIC và các đơn vị xếp hạng tín dụng.

4. Yêu cầu về sử dụng dữ liệu trong thẩm định (cần thiết)

• Có tư duy phân tích dựa trên dữ liệu (data-driven), hiểu rõ sự khác biệt giữa dữ liệu thô và chỉ số đã qua xử lý, ưu tiên thẩm định trên dữ liệu thô để đảm bảo tính khách quan, minh bạch.
• Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về khai thác dữ liệu từ các nguồn phi truyền thống (hóa đơn điện tử, dữ liệu giao dịch, dữ liệu hành vi trên nền tảng đối tác) phục vụ thẩm định tín dụng SME.
• Thành thạo Excel ở mức độ phân tích dữ liệu (pivot table, các hàm điều kiện/tra cứu, xử lý tập dữ liệu lớn); là lợi thế nếu biết SQL, BI/Power BI hoặc các công cụ phân tích dữ liệu khác.
• Có khả năng đối chiếu dữ liệu giữa nhiều nguồn (LOS, CIC/PCB, hệ thống đối tác) để phát hiện bất thường, dấu hiệu gian lận hoặc sai lệch dữ liệu.
• Có tư duy đóng góp xây dựng/hiệu chỉnh mô hình chấm điểm tín dụng (scorecard) dựa trên dữ liệu định lượng và kết quả vận hành thực tế.

5. Kỹ năng

• Kỹ năng phân tích, đánh giá và ra quyết định độc lập trong hạn mức được giao.
• Kỹ năng giao tiếp, phối hợp hiệu quả với các bộ phận nội bộ (HTTD, HTKD, Sản phẩm, Risk, Data) và đầu mối đối tác bên ngoài.
• Khả năng chịu áp lực về thời gian xử lý hồ sơ (TAT) và khối lượng công việc lớn.
• Cẩn trọng, trung thực, có đạo đức nghề nghiệp trong công tác thẩm định và phê duyệt tín dụng.<