Tuyển dụng Applied AI Engineer (AI Agent, LLM) tại Hà Nội

1.1. Phát triển sản phẩm & AI Agent

• Phát triển AI Agent cho nghiệp vụ hành chính công: Code, test và tích hợp các agent xử lý hồ sơ, tra cứu văn bản pháp quy, hỗ trợ soạn thảo và tổng hợp báo cáo.
• Xây dựng tools: Xây dựng tools, MCP server kết nối agent với API, database và hệ thống quản lý văn bản; làm structured output và các bước chờ người duyệt (human-in-the-loop).
• Làm việc với pipeline RAG: Xử lý tài liệu tiếng Việt (văn bản scan, bảng biểu, công văn), chunking, tạo embedding, đánh chỉ mục; áp dụng hybrid search, re-ranking để tăng độ chính xác và trích dẫn nguồn.

1.2. Hạ tầng, Triển khai

• Triển khai mô hình on-premise: Tham gia cùng đội ngũ triển khai các mô hình open-weight thế hệ mới (DeepSeek V4.1, Qwen3.8, GLM-5.3, gpt-oss...) trên hạ tầng GPU nội bộ của khách hàng, kể cả môi trường mạng nội bộ hoặc air-gapped.
• Serving và hạ tầng inference: Tham gia cùng đội ngũ vận hành inference engine (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) và các lớp điều phối như NVIDIA Dynamo, llm-d trên Kubernetes; tối ưu KV cache, định tuyến request và lượng tử hóa (FP8, FP4) để tăng throughput trên GPU.
• Kiến trúc hybrid: Tham gia cùng đội ngũ xây model gateway kết hợp mô hình on-premise với cloud theo mức độ nhạy cảm của dữ liệu, chi phí và độ trễ.

1.3. Chất lượng & Hiệu năng

• Đánh giá chất lượng (evals): Xây dựng bộ dữ liệu test, đánh giá độ chính xác và hallucination; thiết lập guardrails, lọc dữ liệu cá nhân và audit log theo yêu cầu an toàn thông tin.
• Vận hành và tối ưu: Theo dõi log, latency, chi phí; tinh chỉnh prompt và context; xử lý sự cố trên production.
• Học và chia sẻ: Dùng AI coding agent (Claude Code, Cursor, Codex...) trong công việc hằng ngày, cập nhật công nghệ mới và chia sẻ lại cho team.

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành liên quan.
• Có từ 1–2 năm kinh nghiệm lập trình (Backend, Data hoặc AI/ML). Chào đón sinh viên mới tốt nghiệp có dự án thực tế về LLM.

Kiến thức & Kỹ năng kỹ thuật (bắt buộc):

• Python và backend: Lập trình Python tốt; biết xây REST API và làm việc với ít nhất một cơ sở dữ liệu.
• Đã làm với LLM: Đã tự xây ít nhất một ứng dụng dùng LLM (chatbot, RAG hoặc agent đơn giản), qua API hoặc mô hình mã nguồn mở.
• Nền tảng AI Agent: Hiểu nguyên lý RAG, embedding và tool calling; biết cách một agent gọi tool để hoàn thành tác vụ.

Tác phong & Thái độ:

• Cách làm việc: Dùng Git và AI coding agent thành thạo; ham học, kiểm chứng kết quả bằng dữ liệu; đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
• Ý thức bảo mật: Có ý thức về an toàn thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân; sẵn sàng học triển khai mô hình trên hạ tầng nội bộ và làm việc theo quy trình dự án khu vực công.
• Chủ động, nhanh nhẹn và có tinh thần trách nhiệm trong công việc; chủ động nắm bắt yêu cầu, theo sát tiến độ và hoàn thành công việc đúng cam kết.
• Có khả năng nghiên cứu và giải quyết vấn đề, không chỉ thực hiện theo yêu cầu mà có khả năng tìm hiểu nguyên nhân, đánh giá các phương án và đưa ra giải pháp phù hợp.

Ưu tiên:

• Đã dùng một framework hoặc SDK xây agent: LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK...
• Hiểu hoặc đã viết MCP server.
• Đã tự host mô hình open-weight (DeepSeek, Qwen, GLM, gpt-oss...) bằng vLLM hoặc SGLang; biết về lượng tử hóa FP8/FP4, KV cache hoặc NVIDIA Dynamo, llm-d.
• Biết Docker, Linux; có hiểu biết về Kubernetes.
• Đã làm với vector database (Qdrant, Milvus, pgvector, Elasticsearch...) và công cụ evals/observability (Langfuse, Ragas, DeepEval...).
• Đã tham gia dự án chính phủ, chuyển đổi số khu vực công hoặc hệ thống yêu cầu bảo mật cao.
• Có kinh nghiệm xử lý văn bản tiếng Việt: OCR, trích xuất thông tin, phân loại văn bản.
• Đã fine-tuning mô hình với LoRA/QLoRA.
• Có GitHub, blog hoặc demo về AI Agent, RAG; đã tham gia hackathon về AI.

Quyền lợi được hưởng

Với truyền thống hơn 30 năm hình thành phát triển, ELCOM chắc chắn sẽ là nơi làm việc khiến bạn an tâm gắn bó lâu dài, với:

Phát triển sản phẩm AI "Make in Vietnam" quy mô lớn & làm chủ hạ tầng LLM hiện đại:

• Làm sản phẩm thật, trọn vòng đời AI: Trực tiếp tham gia xây dựng các hệ thống AI Agent, AI Assistant và nền tảng tri thức tự động hóa nghiệp vụ từ bước thử nghiệm, phát triển đến vận hành thực tế (production) cho các dự án Chính phủ và doanh nghiệp lớn, quy mô quốc gia.
• Trực tiếp làm chủ hạ tầng GPU On-Premise & Mô hình thế hệ mới: Cơ hội triển khai, tối ưu hóa sâu các mô hình open-weight tiên tiến nhất (DeepSeek V4.1, Qwen3.8, GLM-5.3, gpt-oss...) trên hạ tầng GPU nội bộ/air-gapped và kiến trúc hybrid với stack công nghệ hiện đại (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo, MCP...).
• Phát triển sự nghiệp thực chiến: Gia nhập đội ngũ AI Engineering, sử dụng các AI coding agent (Claude Code, Cursor, Codex...) trong công việc hằng ngày, liên tục cập nhật công nghệ mới, chia sẻ cùng đội ngũ và phát triển sự nghiệp AI Engineer trong môi trường sản phẩm thật.

Nền tảng vững chắc cho phát triển sự nghiệp, thăng tiến, quyền lợi:

• Thu nhập cạnh tranh: Lương theo năng lực + thưởng sáng kiến, thưởng các dịp lễ, ESOP và từ lợi nhuận công ty. Tổng thu nhập 1 năm lên tới 15 tháng lương.
• Phúc lợi cao cấp:
  • Bảo hiểm sức khỏe cho bạn & người thân (tới $6.000/người)
  • Khám sức khỏe định kỳ tại bệnh viện hà