Tuyển dụng Trưởng Nhóm Data Scientist tại Hà Nội

·         Thiết kế và xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu trên nền tảng Big Data với kiến trúc tối ưu bài toán đặt ra.

·         Phát triển các hệ thống, sản phẩm đánh giá chấm điểm khách hàng doanh nghiệp, hộ kinh doanh và cá nhân: Credit Score, Fraud Score, Lead Gen,…

·         Tổ chức phân tích, làm sạch dữ liệu, xây dựng lộ trình, phương pháp xử lý đối với dữ liệu để lập trình theo.

·         Lập trình các thuật toán thao tác với dữ liệu, phân tích dữ liệu.

·         Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu, học máy để xây dựng model tạo ra các đầu ra tối ưu đáp ứng các bài toán kinh doanh mong muốn.

Các nhiệm vụ khác:

·         Các nhiệm vụ khác theo chỉ đạo của Ban Giám Đốc.

Yêu cầu ứng viên

1.  Trình độ

·         Yêu cầu về bằng cấp/ chuyên ngành: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin hoặc tương đương; Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông, Kỹ thuật điện tử - viễn thông, có chứng chỉ quốc tế về CNTT phù hợp chuyên môn vị trí tuyển dụng

2.   Kinh nghiệm

·         Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai mô hình Machine Learning với các thư viện như XGBoost, TensorFlow, PyTorch.

·         Thành thạo xử lý và phân tích dữ liệu với Python (Pandas), thực hiện EDA và feature engineering.

·         Thành thạo truy vấn cơ sở dữ liệu, và thành thạo ít nhất một trong các database Oracle, MS SQL, MySQL, MongoDB, Hadoop, Cassandra, Spark

·         Hiểu và áp dụng các phương pháp đánh giá mô hình (cross-validation, AUC, precision/recall…).

·         Hiểu quy trình xây dựng và triển khai mô hình end-to-end (training, validation, deployment).

·         Hiểu và xử lý các vấn đề thực tế của dữ liệu và mô hình (missing data, imbalance, overfitting, data leakage).

Ưu tiên đối với ứng viên có:

·         Từng làm việc và có kinh nghiệm về việc giải quyết các bài toán về dữ liệu và BigData cho viễn thông, logistics, e-commerce.

·         Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn trên các nền tảng như Spark (PySpark) là một lợi thế.

·         Nhanh nhạy với dữ liệu kinh doanh.

3.   Yêu cầu về kỹ năng

·         Có tư duy logic tốt, nắm bắt vấn đề nhanh, có hiểu biết sâu về dữ liệu, tổ chức dữ liệu, các công cụ lập trình và xử lý dữ liệu.

·         Thành thạo ít nhất các công cụ phân tích dữ liệu như Pandas, SSAS, Excel, Matlab, SPSS, Jupiter notebook, Anaconda.

·         Từng lập trình các thuật toán Machine learning như Deep learning, forest tree, Gradient boosting … Hoặc có hiểu sâu về các thuật toán học máy, phân tích dữ liệu Analysis.

·         Thành thạo việc tổ chức dữ liệu, làm sạch,… và kinh nghiệm làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau.

·         Kỹ năng giao tiếp, phối hợp công việc tốt, năng động, chăm chỉ, làm việc dưới áp lực cao.

·         Kỹ năng đào tạo, trình bày và truyền đạt.

Quyền lợi được hưởng

·         Mức lương & thưởng cạnh tranh: Lương tháng thứ 13 và thưởng lên tới 3 tháng lương dựa vào hiệu quả công việc.

·         Du lịch, team building cùng Công ty tối thiểu 2 lần/ 1 năm.

·         Cơ hội đào tạo, thăng tiến và tham gia các dự án công nghệ mới.

·         Hưởng đầy đủ chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, phúc lợi theo quy định của Công ty và pháp luật.