Trung tâm Quản trị & Phân tích dữ liệu, Hội sở - Trưởng nhóm Vận hành dữ liệu

MỤC ĐÍCH CHỨC DANH

Quản lý và điều hành đội ngũ DataOps trong việc vận hành các nền tảng dữ liệu của Ngân hàng, chịu trách nhiệm vận hành, giám sát và tối ưu nền tảng dữ liệu tập trung (DWH), bao gồm hệ thống On-Premises (DB2, ExaCC), nền tảng dashboard BI/AI BI và Cloud Data Platform (Databricks), đảm bảo các dịch vụ dữ liệu hoạt động ổn định, liên tục và đáp ứng yêu cầu kinh doanh. Đồng thời đóng vai trò cầu nối giữa các đơn vị nghiệp vụ và các đội ngũ kỹ thuật trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu, chất lượng dữ liệu, báo cáo và tối ưu chi phí vận hành nền tảng dữ liệu.

CHI TIẾT CÔNG VIỆC

• 1. Xây dựng và chuẩn hóa các quy trình DataOps theo hướng tự động hóa, nâng cao năng suất và giảm thiểu rủi ro vận hành
• 2. Vận hành nền tảng dữ liệu
• Quản trị, giám sát và đảm bảo tính ổn định của các hệ thống dữ liệu On-Premise (DB2, Oracle ExaCC) và Cloud Data Platform (Databricks).
• Quản lý việc triển khai, release, migration và go-live các pipeline dữ liệu trên môi trường Production
• Theo dõi hiệu năng, tính sẵn sàng của các data pipeline, ETL/ELT jobs và các dịch vụ dữ liệu.
• Tham gia xử lý sự cố, phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) và triển khai các giải pháp phòng ngừa.
• 3. Vận hành BI và AI BI
• Quản trị và hỗ trợ vận hành các nền tảng BI/AI BI (Superset hoặc các giải pháp tương đương).
• Đảm bảo tính chính xác, hiệu năng và khả năng truy cập của các dashboard, báo cáo và dịch vụ phân tích dữ liệu.
• 4. Truy vết và giải quyết vấn đề dữ liệu
• Làm việc trực tiếp với các đơn vị nghiệp vụ để tiếp nhận và xử lý các vấn đề liên quan đến dữ liệu, báo cáo và phân tích.
• Truy vết dữ liệu từ báo cáo đến nguồn dữ liệu, pipeline và hệ thống nguồn.
• Phân tích các vấn đề về dữ liệu dưới cả góc độ kỹ thuật và nghiệp vụ.
• 5. Monitoring & Observability
• Thiết kế và xây dựng dashboard giám sát vận hành nền tảng dữ liệu.
• Xây dựng cơ chế cảnh báo (alerting) cho pipeline, chất lượng dữ liệu, hiệu năng hệ thống và mức độ sử dụng tài nguyên.
• Theo dõi và báo cáo các chỉ số SLA, KPI vận hành.
• 6. FinOps
• Theo dõi, phân tích và tối ưu chi phí vận hành nền tảng dữ liệu.
• Thực hiện phân bổ chi phí sử dụng tài nguyên cho các đơn vị sử dụng dữ liệu (showback/chargeback).
• Xây dựng dashboard và báo cáo theo dõi chi phí, hiệu quả sử dụng tài nguyên và xu hướng tiêu thụ.
• 7. Trực vận hành hệ thống
• Tham gia trực hệ thống (on-call) theo lịch phân công.
• Sẵn sàng làm việc ngoài giờ, trực đêm, cuối tuần hoặc ngày nghỉ để xử lý sự cố, triển khai hoặc nâng cấp hệ thống khi cần thiết.
• Phối hợp với các đơn vị liên quan để đảm bảo các dịch vụ dữ liệu hoạt động liên tục 24x7.

Kinh nghiệm

• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực DataOps, Data Platform Operations, Database Administration hoặc Data Engineering Operations.
• Có kinh nghiệm vận hành môi trường dữ liệu quy mô lớn, yêu cầu tính sẵn sàng cao.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Ngân hàng, Tài chính, Chứng khoán hoặc Bảo hiểm.

Kiến thức và kỹ năng chuyên môn

• Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều nền tảng: IBM DB2, Oracle Database/ExaCC, Databricks.
• Thành thạo SQL, có khả năng đọc hiểu và truy vết luồng dữ liệu để xác định nguyên nhân sai lệch dữ liệu hoặc báo cáo.
• Có kinh nghiệm vận hành hoặc hỗ trợ các nền tảng BI như Superset, Tableau, Power BI hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm xây dựng dashboard giám sát, monitoring và alerting cho hệ thống dữ liệu.
• Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm thực tế về FinOps, quản lý ngân sách công nghệ, tối ưu chi phí và phân bổ chi phí sử dụng tài nguyên.
• Có khả năng sử dụng Python, Shell Script hoặc các công cụ tự động hóa vận hành là một lợi thế.

Năng lực cá nhân

• Kỹ năng lãnh đạo và quản lý nhóm tốt
• Có khả năng làm việc trực tiếp với các Business Unit và các bên liên quan ngoài phạm vi dự án.
• Có tư duy dịch vụ, chủ động giải quyết vấn đề và tinh thần ownership cao.
• Có khả năng phân tích, điều tra và xử lý sự cố từ cả góc độ kỹ thuật và nghiệp vụ.
• Kỹ năng giao tiếp và phối hợp tốt giữa các nhóm Công nghệ, Dữ liệu, Tài chính và Nghiệp vụ.
• Chịu được áp lực cao trong môi trường vận hành hệ thống dữ liệu trọng yếu.

Ưu tiên

• Đã từng vận hành nền tảng dữ liệu trong tổ chức tài chính/ngân hàng.
• Có kinh nghiệm xây dựng hoặc vận hành Data Lakehouse, Enterprise Data Platform hoặc AI Data Platform.
• Có kinh nghiệm về Cost Allocation, Chargeback/Showback và FinOps.
• Có chứng chỉ liên quan đến Databricks, Cloud, FinOps hoặc ITIL là một lợi thế.