Tuyển dụng Nhân Viên Thiết Kế Xử Lý Ảnh AI tại Đồng Nai

• Nghiên cứu, phát triển và tối ưu hóa các mô hình AI phục vụ cho bài toán xử lý hình ảnh trong sản xuất.
• Thu thập, xử lý và gán nhãn dữ liệu hình ảnh để phục vụ quá trình huấn luyện, đánh giá và cải tiến mô hình AI.
• Xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình Deep Learning phục vụ kiểm tra chất lượng sản phẩm như Object Detection, Classification, Segmentation, OCR hoặc Anomaly Detection.
• Phát triển các hệ thống kiểm tra ngoại quan sản phẩm sử dụng các mô hình AI như YOLO, EfficientDet, Detectron2 hoặc các nền tảng tương đương.
• Tính toán, đánh giá và lựa chọn các thiết bị xử lý hình ảnh như Camera, Lens, Lighting, IPC, GPU và các phần cứng liên quan.
• Triển khai, vận hành và tối ưu hệ thống AI trong môi trường sản xuất thực tế.
• Phân tích nguyên nhân lỗi, đánh giá hiệu suất mô hình và đề xuất các giải pháp cải tiến nhằm nâng cao độ chính xác, tính ổn định và hiệu quả vận hành của hệ thống.
• Cải tiến các hệ thống hiện hữu nhằm nâng cao năng suất, chất lượng sản phẩm và tối ưu chi phí sản xuất.
• Phối hợp với các bộ phận liên quan để triển khai và xử lý các vấn đề kỹ thuật liên quan đến hệ thống AI.
• Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của cấp quản lý.
• Giới tính

Nam;

• Độ tuổi từ

• 21 - 38;
• Sức khỏe tốt;
• Trình độ: Cao đẳng trở lên
• Chuyên ngành:  Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Điện tử viễn thông hoặc các ngành liên quan.

• Kỹ năng chuyên môn

• Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning và Computer Vision.
• Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python.
• Có kinh nghiệm sử dụng một hoặc nhiều thư viện/framework: OpenCV/ NumPy/ Pandas/ TensorFlow/ PyTorch/ Keras.
• Hiểu biết về các bài toán xử lý ảnh như: Classification/ Object/ Detection/ Segmentation/ OCR/ Anomaly Detection.
• Có khả năng làm việc với dữ liệu hình ảnh, huấn luyện và đánh giá mô hình AI.
• Hiểu biết về hệ điều hành Linux và cơ sở dữ liệu SQL/NoSQL là một lợi thế.

• Trình độ ngoại ngữ

• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
• Có chứng chỉ TOEIC 600 trở lên hoặc tiếng Nhật JLPT N4 trở lên.