Tuyển dụng Frontier AI Deployment Engineer (Intern) tại Hà Nội

• 1. Triển khai và bàn giao giải pháp Data/AI/Automation
• Theo dõi các công nghệ AI mới nhất (Copilot, Agent, MCP, Azure AI, OpenAI, Claude, AI-powered analytics, workflow automation...).
• Nhận yêu cầu và làm rõ đề bài: khoanh vùng các vấn đề của người dùng, có thể là một công việc đang tốn thời gian, một quy trình đang làm tay tại doanh nghiệp, một ý tưởng triển khai (AI Agent, luồng tự động hóa, ứng dụng nội bộ,…) để tối ưu hiệu quả công việc.
• Research: tìm hiểu bài toán, khảo sát cách người dùng đang làm, tìm hiểu và đánh giá các giải pháp hiện có trên thị trường, thử nghiệm các cách tiếp cận, so sánh và chọn phương án khả thi nhất trong thời gian và chi phí cho phép.
• Triển khai: triển khai từ phiên bản MVP đầu tiên cho tới sản phẩm có thể sử dụng được cho hoạt động vận hành tại Datapot (ví dụ: AI Agent, workflow automation, công cụ hỗ trợ đào tạo hoặc AI-powered analytics).
• Đóng gói và chuyển giao: viết tài liệu, chuẩn hoá cách cài và cách dùng, hướng dẫn trực tiếp, thu thập các phản hồi để cải tiến.
• 2. Đóng gói demo và phát triển nội dung chuyên môn cho nội bộ hoặc cho cộng đồng
• Chuẩn bị tài nguyên demo: dựng dữ liệu mẫu, chuẩn bị kịch bản thao tác, tạo môi trường sạch để quay, chuyển giải pháp kỹ thuật thành một mạch trình bày mà người không làm kỹ thuật hiểu được.
• Đóng gói thành source: screen recording, thu tiếng, quay lại các bước thao tác, viết brief rõ ràng cho editor, đóng gói thành tài liệu có thể chia sẻ cho cộng đồng.
• Phối hợp với editor để ra video hoàn chỉnh: review bản dựng, phản hồi cụ thể, kiểm tra tính chính xác kỹ thuật trước khi phát hành.
• (Tùy theo level vị trí sẽ phân giao workload công việc và loại hình dự án phù hợp năng lực).

Yêu cầu công việc

• (Dành cho sinh viên mới tốt nghiệp hoặc người đang có nhu cầu chuyển ngành sang lĩnh vực Data & AI)
• Có thể làm việc Fulltime (đang chờ bằng hoặc đã tốt nghiệp).
• Hứng thú với việc phát triển phần mềm, ứng dụng AI trong công việc, khám phá và thử nghiệm các giải pháp AI mới nhất. Ví dụ:
• Có portfolio hoặc kinh nghiệm xây dựng sản phẩm, prototype bằng các công cụ AI.
• Đã hoàn thành các chương trình đào tạo về Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống thông tin hoặc các lĩnh vực có liên quan.
• Sẵn sàng tham gia cả phát triển sản phẩm, triển khai thực tế, tài liệu hóa và chia sẻ nội dung chuyên môn.

Sẽ là lợi thế nếu các bạn có kiến thức và kỹ năng sau

• Kinh nghiệm triển khai giải pháp AI trong môi trường doanh nghiệp.
• Kinh nghiệm làm technical content hoặc demo sản phẩm công nghệ.
• Datapot ưu tiên nền tảng kỹ thuật vững trong công việc/lĩnh vực theo học trước đó, khả năng học nhanh, tư duy sản phẩm và tinh thần trách nhiệm. Các kỹ năng, kỹ thuật khác có thể phát triển dần trong giai đoạn làm việc tại Datapot.
• Quyền lợi được hưởng
• Mức lương thỏa thuận theo năng lực bao gồm LC + thưởng hiệu quả công việc (Thu nhập: 3.000.000 – 10.000.000 VNĐ/tháng).

- Quyền lợi chung

• Thưởng hấp dẫn: thưởng cuối năm, thưởng các dịp Lễ/Tết, thưởng kinh doanh, thưởng theo hiệu quả công việc và lương tháng 13.
• Cung cấp đầy đủ thiết bị làm việc, tài nguyên AI premium không giới hạn (công ty luôn sẵn sàng đầu tư để tối ưu hiệu suất).
• Lộ trình phát triển lên NV chính thức sau 3-6 tháng.
• Thưởng hấp dẫn: thưởng cuối năm, thưởng các dịp Lễ/Tết, thưởng kinh doanh, thưởng theo hiệu quả công việc và lương tháng 13.
• Môi trường thực chiến (học thật, làm thật, tạo giá trị thật): trao quyền triển khai các bài toán thực tế; có mentor và team đồng hành hỗ trợ, chia sẻ kinh nghiệm khi làm giải pháp.
• Cơ hội tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm, phát triển lâu dài cùng công ty.
• Môi trường làm việc thân thiện, chuyên nghiệp, khuyến khích sáng tạo, học hỏi và chia sẻ.
• Hoạt động du lịch và team-building định kỳ hàng năm.
• Chăm sóc đời sống và tinh thần nhân sự: Pantry đầy đủ tiện ích (đồ ăn nhẹ, thức uống mỗi ngày), chương trình Happy Hour định kỳ hàng tháng,...