Tuyển dụng Data Science Intern tại Hồ Chí Minh

• We are seeking a highly motivated and detail-oriented Data Science Intern to join our team. The ideal candidate will be responsible for designing, optimizing, and maintaining end-to-end models that analyze and forecast price movements based on financial data. You will contribute to building data-driven investment strategies using technical analysis and advanced techniques in machine learning (ML) and deep learning (DL).
• Chúng tôi đang tìm kiếm một Thực tập sinh Khoa học Dữ liệu (Data Science Intern) có tinh thần chủ động cao và chú trọng đến chi tiết để gia nhập đội ngũ. Ứng viên phù hợp sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, tối ưu hóa và duy trì các mô hình toàn diện (end-to-end) nhằm phân tích và dự báo biến động giá dựa trên dữ liệu tài chính. Bạn sẽ đóng góp vào việc xây dựng các chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu, sử dụng phân tích kỹ thuật cùng các kỹ thuật tiên tiến trong học máy (ML) và học sâu (DL).

- Key Responsibilities

• Supporting senior in research, design, and implement predictive models to analyze financial time series data. (Hỗ trợ nhân sự cấp cao trong việc nghiên cứu, thiết kế và triển khai các mô hình dự báo để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian tài chính)
• Develop and backtest systematic trading strategies based on technical indicators, ML/DL models, and other data-driven approaches. (Phát triển và kiểm thử lại (backtest) các chiến lược giao dịch có hệ thống dựa trên các chỉ báo kỹ thuật, mô hình ML/DL và các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu khác.)
• Optimize model performance through feature engineering, hyperparameter tuning, and robust evaluation techniques. (Tối ưu hóa hiệu suất mô hình thông qua kỹ thuật trích xuất đặc trưng (feature engineering), tinh chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning) và các kỹ thuật đánh giá chặt chẽ.)
• Supporting senior in maintain, update, and deploy ML/DL pipelines to ensure stability and adaptability in live trading environments. (Hỗ trợ nhân sự cấp cao trong việc duy trì, cập nhật và triển khai các quy trình (pipeline) ML/DL nhằm đảm bảo tính ổn định và khả năng thích ứng trong môi trường giao dịch thực tế.)
• Collaborate with data engineers and developers to ensure smooth integration of research models into production systems. (Phối hợp với các kỹ sư dữ liệu và lập trình viên để đảm bảo việc tích hợp các mô hình nghiên cứu vào hệ thống vận hành thực tế (production systems) diễn ra suôn sẻ.)
• Monitor and refine strategies based on real-world performance and changing market conditions. (Theo dõi và tinh chỉnh các chiến lược dựa trên hiệu suất thực tế và những thay đổi của điều kiện thị trường.)
• Stay up to date with the latest research and techniques in quantitative finance, ML/DL, and algorithmic trading. (Cập nhật liên tục các nghiên cứu và kỹ thuật mới nhất trong lĩnh vực tài chính định lượng, ML/DL và giao dịch thuật toán.)
• Working Hours: 08:00 - 17:00, Monday to Friday, with 1.5 hours lunch break (Interns can have flexible working hours to accommodate their class schedules).
• Thời gian làm việc: 08:00 - 17:00, từ Thứ Hai đến Thứ Sáu, bao gồm 1,5 giờ nghỉ trưa (Thực tập sinh có thể linh hoạt thời gian làm việc để phù hợp với lịch học).
• Yêu cầu công việc
• We are seeking a Data Scientist with strong quantitative thinking and hands-on modeling ability to transform data into reliable analytical and predictive systems.
• (Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên gia Khoa học Dữ liệu (Data Scientist) có tư duy định lượng vững chắc và khả năng xây dựng mô hình thực tế để chuyển đổi dữ liệu thành các hệ thống phân tích và dự báo đáng tin cậy.)
• Solid grounding in Mathematics and Statistics (linear algebra, probability, inference, optimization). Experience with end-to-end data workflows: data processing, exploration, feature design, and validation.
• (Có nền tảng vững chắc về Toán học và Thống kê (đại số tuyến tính, xác suất, suy diễn thống kê, tối ưu hóa). Có kinh nghiệm với quy trình xử lý dữ liệu toàn diện (end-to-end): từ xử lý, khám phá dữ liệu, thiết kế đặc trưng (feature design) đến kiểm định mô hình.)
• Practical experience in building ML models for prediction and pattern discovery (regression, classification, clustering).
• (Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng các mô hình học máy (ML) phục vụ dự báo và phát hiện quy luật (hồi quy, phân loại, phân cụm)
• Understanding of model robustness: cross-validation, error analysis, and metric-driven evaluation.
• (Hiểu biết về tính ổn định và độ tin cậy của mô hình: kiểm định chéo (cross-validation), phân tích sai số và đánh giá dựa trên các chỉ số cụ thể.)
• Familiarity with tree-based models (Random Forest, Gradient Boosting) and regularization techniques.
• (Quen thuộc với các mô hình dựa trên cây quyết định (Random Forest, Gradient Boosting) và các kỹ thuật điều chuẩn (regularization).)
• Basic knowledge of neural networks; exposure to PyTorch or TensorFlow preferred.
• (Có kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron (neural networks); ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với PyTorch hoặc TensorFlow.)
• Experience handling structured datasets and temporal/sequential data.
• (Có kinh nghiệm xử lý các tập dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu chuỗi thời gian/dữ liệu tuần tự.)
• Strong proficiency in Python and data ecosystem tools (pandas, NumPy, scikit-learn).
• (Thành thạo ngôn ngữ Python và các công cụ trong hệ sinh thái dữ liệu (pandas, NumPy, scikit-learn).)
• Ability to synthesize insights from data and communicate findings clearly and concisely.
• (Có khả năng tổng hợp thông tin chi tiết (insights) từ dữ liệu và truyền tải kết quả một cách rõ ràng, súc tích.
• Strong problem-solving mindset with attention to data integrity and modeling assumptions.
• (Có tư duy giải quyết vấn đề mạnh mẽ, chú trọng đến tính toàn vẹn của dữ liệu và các giả định khi xây dựng mô hình.)
• Quyền lợi được hưởng
• Opportunity to access and work directly with financial data, and to build market analysis models.
• A young, dynamic working environment with chances to develop skills and learn from industry experts.
• Initial financial support starts at 3 million VND, with potential increases throughout the internship depending on performance and demonstrated capability.
• Lunch allowance is provided, and working hours are flexible to fit your schedule.
• Opportunities to join annual trips and team-building activities.
• Cơ hội tiếp cận và làm việc trực tiếp với dữ liệu tài chính, cũng như xây dựng các mô hình phân tích thị trường.
• Môi trường làm việc trẻ trung, năng động cùng cơ hội phát triển kỹ năng và học hỏi từ các chuyên gia trong ngành.
• Hỗ trợ tài chính ban đầu từ 3 triệu VNĐ, với khả năng tăng mức hỗ trợ trong quá trình thực tập tùy thuộc vào hiệu suất và năng lực thực tế.
• Có phụ cấp ăn trưa và thời gian làm việc linh hoạt phù hợp với lịch trình cá nhân.
• Cơ hội tham gia các chuyến đi và hoạt động gắn kết đội nhóm (team-building) thường niên.