Tuyển dụng Data Business Analyst (Credit Rating) tại Hà Nội

• Phân tích và kiểm tra dữ liệu: Thu thập, xử lý và phân tích số liệu từ các hệ thống dữ liệu nội bộ và bên ngoài, đảm bảo rằng dữ liệu đáp ứng yêu cầu đầy đủ, chính xác, sạch và luôn sẵn sàng để sử dụng.
• Soạn thảo tài liệu phân tích thiết kế: Viết các tài liệu để bộ phận thi công thực hiện bao gồm nguồn dữ liệu, cách lấy dữ liệu, cách thức xử lý dữ liệu và giao diện người dùng.
• Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Kiểm tra chất lượng dữ liệu liên tục, đảm bảo rằng dữ liệu được làm sạch, cập nhật đúng cách và đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cần thiết cho việc phát triển phần mềm.
• Đảm bảo tính hiệu quả của công cụ: Tạo các tài liệu hướng dẫn sử dụng, đo lường tình hình sử dụng công cụ, lắng nghe các yêu cầu cải tiến.
• Cải tiến quy trình: Phối hợp phân tích các bất cập trong quá trình thu thập hoặc sử dụng dữ liệu. Đề xuất và triển khai các giải pháp để cải tiến quy trình thu thập, xử lý dữ liệu và sử dụng dữ liệu, giúp dữ liệu luôn đảm bảo chất lượng và dễ sử dụng.

Yêu cầu ứng viên

• Kiến thức:
  • Kiến thức về phân tích dữ liệu: Hiểu rõ các phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu, làm việc với các công cụ BI (Power BI, Tableau, v.v.) và công cụ phân tích dữ liệu khác.
  • Kiến thức về quy trình phát triển phần mềm: Hiểu biết về quy trình phát triển phần mềm
  • Kiến thức về cơ sở dữ liệu: Kiến thức vững về cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL) và các kỹ thuật xử lý dữ liệu.
  • Ưu tiên ứng viên có kiến thức về xác suất và thống kê.
• Kỹ năng:
  • Kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu: Thành thạo trong việc thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu để phục vụ việc tạo ra các tài liệu và báo cáo có giá trị.
  • Kỹ năng viết tài liệu kỹ thuật: Có khả năng viết tài liệu yêu cầu và báo cáo chi tiết, rõ ràng và dễ hiểu cho các nhóm kỹ thuật.
  • Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình: Kỹ năng truyền đạt thông tin và giải thích dữ liệu phức tạp cho các nhóm không chuyên về kỹ thuật.
  • Kỹ năng làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu: Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Excel, SQL, Power BI, Tableau, hoặc các công cụ tương tự.
• Kinh nghiệm: 
  • Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu: Ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong việc phân tích dữ liệu, làm sạch dữ liệu và tạo các báo cáo, tài liệu yêu cầu cho các nhóm kỹ thuật. Ưu tiên có kinh nghiệm phân tích dữ liệu phục vụ kinh doanh, cải thiện trải nghiệm người dùng.
  • Kinh nghiệm với công cụ BI và phân tích dữ liệu: Kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI như Power BI, Tableau, hoặc Google Data Studio.
  • Kinh nghiệm viết tài liệu yêu cầu và báo cáo: Kinh nghiệm trong việc viết các tài liệu chi tiết và các yêu cầu kỹ thuật cho đội ngũ phát triển phần mềm.
  • Ưu tiên kinh nghiệm sử dụng xác suất thống kê trong phân tích dữ liệu (ANOVA, A/B testing, Pre-post analysis)

Quyền lợi được hưởng

Quan tâm đặc biệt tới nhân viên

• Mức thu nhập cạnh tranh, theo năng lực nhân viên
• Review lương 2 lần/ năm , thưởng cuối năm 2 -4 tháng lương
• Ăn trưa miễn phí tại công ty
• Thời gian làm việc: 8h - 17h30 (thứ 2- thứ 6)
• Quà tặng sinh nhật, chế độ ốm đau, thai sản, nghỉ mát, teambuilding, khám sức khỏe đầy đủ
• Có các CLB Văn hóa, Thể thao và nhiều chương trình văn thể mỹ sinh hoạt thường xuyên
• Không gian làm việc hiện đại, thoáng đãng, nhiều tiện ích giải trí: quầy bar, sân golf mini, khu leo núi
• Khuôn viên xung quanh văn phòng thoáng mát, thuận tiện giao thông

Môi trường cởi mở, chuyên nghiệp, đề cao sự sáng tạo

• Làm việc tại Doanh nghiệp với sứ mệnh phụng sự xã hội, mang lại các sản phẩm, dịch vụ nhằm thay đổi năng suất cho các tổ chức và cá nhân
• Văn hóa trao đổi thẳng thắn, hỗ trợ tận tình, Sếp trẻ tâm lý, đồng nghiệp thân thiện
• Quy trình làm việc bài bản, tầm nhìn sản phẩm rõ ràng
• Khuyến khích sự chủ động và tích cực học hỏi

Tập trung hỗ trợ sự phát triển cá nhân

• Có lộ trình thăng tiến cho từng vị trí, từng cá nhân cụ thể theo hướng quản lý hoặc chuyên gia
• Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn và kỹ năng mềm theo từng giai đoạn
• Được tham gia các CLB chuyên môn

Quy trình phỏng vấn

• Vòng 1: Sơ loại hồ sơ
• Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn