Tuyển dụng Data Analytics Senior Manager

Chịu trách nhiệm (i) Dẫn dắt các sáng kiến phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin chi tiết, tối ưu hóa các nền tảng ngân hàng số và hỗ trợ ra quyết định chiến lược cho VIB; (ii) Quản lý và triển khai các giải pháp nhằm đảm bảo chất lượng dữ liệu và tuân thủ quy định trong toàn bộ hoạt động phân tích và báo cáo dữ liệu cho nền tảng Ngân hàng số.

1.    Phân tích dữ liệu (50%)

‐    Xây dựng và phát triển kế hoạch/lộ trình phân tích và báo cáo dữ liệu thông qua việc hiểu rõ nhu cầu và mục tiêu kinh doanh trên các nền tảng Ngân hàng số của VIB;

‐    Xác định các chỉ số quan trọng và các nguồn dữ liệu liên quan trên nền tảng ngân hàng số để đưa ra các phân tích chuyên sâu và đề xuất tối ưu;

‐    Phân tích hành vi khách hàng, mẫu sử dụng và xu hướng thị trường nhằm xác định cơ hội nâng cao trải nghiệm và sự tương tác của khách hàng;

‐    Quản lý toàn bộ hoạt động phân tích để đảm bảo chất lượng và độ chính xác của các báo cáo phân tích;

2.    Ra quyết định dựa trên dữ liệu (30%)

‐    Dẫn dắt việc xây dựng mô hình dự đoán, phân khúc khách hàng và phân tích xu hướng để hỗ trợ các đề xuất sản phẩm và cá nhân hóa;

‐    Sử dụng dữ liệu để cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ cho khách hàng.

‐    Hỗ trợ tối ưu hóa các chiến dịch marketing bằng dữ liệu.

3.    Rủi ro và tuân thủ (10%)

‐    Đảm bảo dữ liệu tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và pháp lý.

‐    Phát hiện và xử lý các rủi ro liên quan đến dữ liệu.

‐    Sử dụng phân tích để phát hiện và ngăn chặn gian lận.

4.    Quản lý và phát triển nhân sự (10%)

‐    Huấn luyện và đào tạo thành viên đội ngũ để nâng cao kỹ năng thực hiện dự án và nhiệm vụ kỹ thuật, đảm bảo hiệu suất cao.

‐    Thiết lập và giám sát mục tiêu hiệu suất để đảm bảo trách nhiệm và năng suất của đội ngũ.

‐    Xây dựng môi trường làm việc hợp tác và gắn kết để nâng cao tinh thần và giữ chân nhân viên.

5.    Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý.

Yêu cầu công việc

• Trình độ Đại học trở lên chuyên ngành Kinh tế, Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính, Toán học hoặc các lĩnh vực có liên quan;
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Tài chính ngân hàng. Trong đó, tối thiểu 2 năm kinh nghiệm quản lý, hướng dẫn và phát triển đội ngũ phân tích dữ liệu, giúp đội ngũ phát triển kỹ năng và năng lực phân tích;
• Kinh nghiệm xây dựng mô hình dự đoán, phân khúc khách hàng và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh;
• Kinh nghiệm sử dụng công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python, R, cùng với các công cụ Business Intelligence (BI) như Tableau hoặc Power BI;
• Hiểu biết về quản trị dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu, bao gồm các phương pháp và quy trình để duy trì tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu;
• Khả năng tìm kiếm các cơ hội để sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích tiên tiến, như học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo (AI);
• Khả năng áp dụng các phương pháp mới trong phân tích dữ liệu để cải thiện các sản phẩm/dịch vụ và tạo ra giá trị cho khách hàng và ngân hàng;
• Kỹ năng tổng hợp và phân tích chuyên sâu dữ liệu Ngân hàng số;
• Kỹ năng trình bày, làm việc nhóm, hợp tác với đối tác hiệu quả;
• Thành thạo Tiếng Anh.

Yêu cầu công việc

Trình độ Đại học trở lên chuyên ngành Kinh tế, Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính, Toán học hoặc các lĩnh vực có liên quan;

Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Tài chính ngân hàng. Trong đó, tối thiểu 2 năm kinh nghiệm quản lý, hướng dẫn và phát triển đội ngũ phân tích dữ liệu, giúp đội ngũ phát triển kỹ năng và năng lực phân tích;

Kinh nghiệm xây dựng mô hình dự đoán, phân khúc khách hàng và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh;

Kinh nghiệm sử dụng công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python, R, cùng với các công cụ Business Intelligence (BI) như Tableau hoặc Power BI;

Hiểu biết về quản trị dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu, bao gồm các phương pháp và quy trình để duy trì tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu;

Khả năng tìm kiếm các cơ hội để sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích tiên tiến, như học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo (AI);

Khả năng áp dụng các phương pháp mới trong phân tích dữ liệu để cải thiện các sản phẩm/dịch vụ và tạo ra giá trị cho khách hàng và ngân hàng;

Kỹ năng tổng hợp và phân tích chuyên sâu dữ liệu Ngân hàng số;

Kỹ năng trình bày, làm việc nhóm, hợp tác với đối tác hiệu quả;

Thành thạo Tiếng Anh.

Chia sẻ công việc này

Facebook

Linkedin

Nộp hồ sơ ứng tuyển công việc này

Nhập họ & tên

Nhập số điện thoại

Nhập địa chỉ email

Đăng tải CV của bạn

Lưu ý

• Nộp hồ sơ ứng tuyển theo định dạng Microsoft Word, Microsoft Excel hoặc PDF.
• Dung lượng không quá 5MB và không cài đặt mật khẩu.
• Bạn có thể dùng Mẫu hồ sơ ứng tuyển của chúng tôi tại đây.
• Nếu bạn là nhân viên VIB, vui lòng dùng Mẫu hồ sơ tuyển dụng nội bộ tại đây.
• Bằng việc nộp hồ sơ ứng tuyển và cung cấp các thông tin cá nhân cho VIB, Tôi xác nhận đã đọc, hiểu rõ và tự nguyện đồng ý với từng nội dung của Thông báo v/v áp dụng Điều khoản và điều kiện chung về Bảo vệ và Xử lý Dữ liệu cá nhân của Ứng viên tại VIB. tại đây.
• Bạn vẫn chưa tìm được vị trí phù hợp?
• Hãy tham gia đội ngũ nhân sự tiềm năng của VIB, chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn khi có vị trí phù hợp
• Nộp hồ sơ ngay
• Thẻ tín dụng
• VIB Online Plus
• VIB Premier Boundless
• VIB Zero Interest Rate
• VIB Happy Drive
• VIB Travel Élite
• VIB Cashback
• VIB Rewards Unlimited
• VIB Financial Free
• Thẻ thanh toán
• VIB Platinum
• VIB Classic
• VIB Values (thẻ ATM)
• Tiết kiệm
• Tổng quan
• So sánh sản phẩm
• Vay mua xe
• Tổng quan
• Đối tác
• Vay mua nhà
• Tổng quan
• Đối tác
• Vay tiêu dùng
• Tổng quan
• Đối tác
• Sản phẩm khác
• Bảo hiểm
• Ngân hàng số
• Tài khoản thanh toán
• Ứng dụng ngân hàng di động MyVIB
• Về chúng tôi
• |
• Tuyển dụng
• |
• Điều khoản sử dụng
• |
• An toàn bảo mật
• © Bản quyền 2019 thuộc về Ngân Hàng Quốc Tế (VIB)
• English
• Đăng nhập ngân hàng điện tử
• Tải và đăng nhập MyVIB để có thể quản lý tài khoản trên điện thoại
• Tải MyVIB ngay