Tuyển dụng Chuyên Viên Phân Tích Và Quản Lý Dữ Liệu Tài Chính tại Hà Nội

Trong 6–12 tháng đầu, bạn sẽ làm việc nhiều với Excel để:

• Đảm bảo các hoạt động tự động hóa dữ liệu do team Tech & Data xây dựng đang đi đúng hướng và đạt chuẩn chất lượng. 
• Đồng thời thực hiện phân tích P&L ở cấp dự án và cấp business nhằm: 
  • Trang bị cho business nhận thức tài chính đúng 
  • Và xác định các cơ hội tự động hóa công việc của team Finance. 
• Commercial Finance Support: Xây dựng và duy trì sub-P&L và các mô hình theo dõi chi phí cho từng BU (Business Unit). Phân tích nguyên nhân thực sự đằng sau kết quả kinh doanh bằng cách kiểm tra metadata và các chiều dữ liệu
• Cross-Functional Partnering: Làm việc chặt chẽ với các team Operations và Tech & Data để chuyển các yêu cầu tài chính thành workflow tự động.
• Xây dựng và cập nhật các mô hình tài chính và chỉ số
  Bao gồm: Indirect Cashflow, Cash Runway, Cash Conversion Efficiency, LTV:CAC, WC ratio 
• Data Integrity & Traceability: Chủ động phối hợp với Marketing, Fulfillment và Operations để thu thập raw data. Dần chuyển từ các bảng Excel “black-box” sang hệ thống dữ liệu minh bạch và liên kết, nơi mọi con số đều truy ra được transaction gốc. 
• Continuous Improvement & Project-driven Approach: Liên tục triển khai các sáng kiến mới và xây dựng template + logic chuẩn để người khác sử dụng ổn định. 
• System Building Mindset: Xây dựng các “data pipeline” giúp dữ liệu từ nhiều quy trình vận hành chảy vào hệ thống tài chính, kèm theo quy tắc làm sạch dữ liệu, giảm tối đa thao tác thủ công.

Yêu cầu ứng viên

• Trình độ học vấn: Cử nhân Tài chính, Kế toán hoặc ngành liên quan.  
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong Finance, Audit hoặc Accounting. 
• Big4 Audit / Accounting Services là lợi thế lớn, đặc biệt với ứng viên muốn chuyển hướng sang Commercial Finance & Automation. 
• Hiểu vững các nguyên tắc tài chính: P&L, Balance Sheet, Accruals, Accounting Standards 
• Thành thạo Excel & Power Query 
• Ứng viên có SQL hoặc Python cho tự động hóa tài chính là lợi thế 
• Khả năng: 
  • Xử lý và làm sạch raw data từ nhiều nguồn (Business, Logistics, Marketing) 
  • Tư duy Relational Data / Normalization – hiểu cách tổ chức dữ liệu để phân tích sâu, thay vì chỉ thao tác trên spreadsheet đơn lẻ 
  • Chuyển các transaction tài chính phức tạp thành mô hình dữ liệu logic và tự động
  • Trình bày kết quả rõ ràng, ngắn gọn, tập trung vào tác động quan trọng nhất đối với business
  • Document data flow/workflow để các thành viên dự án không thuộc Finance vẫn có thể triển khai.

Quyền lợi được hưởng

• Một vị trí tập trung vào xây dựng và cải tiến hệ thống, thay vì các công việc lặp lại. 
• Cơ hội chuyển hướng từ nền tảng kế toán/kiểm toán sang vai trò dữ liệu tài chính thương mại có ảnh hưởng lớn. 
• Môi trường làm việc coi trọng sự thật của dữ liệu và tư duy hệ thống, thay vì các kết quả nhanh nhưng khó kiểm chứng.
• Thu nhập cạnh tranh nhất thị trường, tương xứng với năng lực và hiệu quả công việc.
• Thưởng tháng 13 và thưởng kinh doanh cuối năm rõ ràng, minh bạch
• Làm chủ công nghệ: Được khuyến khích ứng dụng AI, Automation và các công cụ dữ liệu mới nhất để tối ưu hóa công việc.
• Văn hóa Hành động & Giải pháp: Chúng tôi loại bỏ sự quan liêu. Tại đây, tư duy sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề của bạn được tôn trọng hơn là cấp bậc.
• Lộ trình phát triển: Làm việc trực tiếp với đội ngũ lãnh đạo, có cơ hội mở rộng vai trò sang Strategic Finance hoặc Quản trị dữ liệu sản phẩm.