Tuyển dụng Business Intelligence (BI)

Chịu trách nhiệm:(i) trực quan hóa và phân tích dữ liệu nhằm cung cấp thông tin kịp thời, hỗ trợ theo dõi KPI và ra quyết định chiến lược;(ii) đóng vai trò đối tác tư vấn dữ liệu cho các phòng ban, hỗ trợ xác định chỉ số thành công và đồng hành trong các sáng kiến kinh doanh;(iii) thúc đẩy văn hóa sử dụng dữ liệu thông qua đào tạo, hướng dẫn và chia sẻ kiến thức;(iv) phối hợp xây dựng hạ tầng và quy trình phân tích dữ liệu hiện đại, đảm bảo khả năng tự động hóa, mở rộng và kiểm soát chất lượng.

1. Trực quan hóa dữ liệu & Báo cáo (40%)

• Xây dựng các dashboard và báo cáo tương tác giúp theo dõi KPI và hỗ trợ quản lý ra quyết định.
• Trình bày kết quả và khuyến nghị một cách rõ ràng, dễ hiểu cho cả nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật.
• Sử dụng các công cụ trực quan hóa như Power BI, Tableau để truyền tải thông tin hiệu quả.

2. Phân tích dữ liệu chuyên sâu & Phân tích nâng cao (15%)

• Phân tích các tập dữ liệu lớn để nhận diện xu hướng, hành vi và cơ hội kinh doanh.
• Thực hiện các phân tích ad-hoc và deep-dive nhằm hỗ trợ ra quyết định chiến lược và vận hành.
• Thiết kế và phân tích các thử nghiệm (experimentation) để kiểm chứng giả thuyết kinh doanh và tối ưu hiệu quả hoạt động.

3. Đối tác dữ liệu & Tư vấn chiến lược dữ liệu (20%)

• Làm việc với các phòng ban trong ngân hàng để xác định KPI và chỉ số thành công.
• Đồng hành với các sáng kiến kinh doanh với vai trò đối tác tư vấn dữ liệu (data advisor).
• Hỗ trợ mô hình hóa dữ liệu phục vụ các bài toán nghiệp vụ.

4. Huấn luyện, Truyền cảm hứng dữ liệu & Đào tạo Năng lực dữ liệu (15%)

• Hướng dẫn người dùng trong việc sử dụng công cụ BI và phân tích dữ liệu self-service.
• Đào tạo và mentoring cho các team sử dụng dữ liệu, thúc đẩy văn hóa data-driven decision making.
• Tham gia xây dựng tài liệu nội bộ, guideline, và tổ chức các buổi chia sẻ kiến thức (data enablement).

5. Tự động hóa & Kỹ thuật hóa dữ liệu (10%)

• Phối hợp với Data Engineer và Analytics Engineer để xây dựng pipeline, mô hình dữ liệu và quy trình CI/CD cho phân tích.
• Đảm bảo khả năng tái sử dụng, mở rộng và kiểm soát chất lượng trong toàn bộ quy trình analytics.
• Tham gia vào các dự án hiện đại hóa data platform, hỗ trợ mở rộng quy mô cho các use case BI và AI.

6. Thực hiện các công việc khác theo phân công.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Hệ thống Thông tin hoặc các ngành liên quan đến CNTT và phân tích định lượng.
• Tối thiểu 7 năm (chuyên gia), 5 năm (chuyên viên cao cấp), 3 năm (chuyên viên chính), 2 năm (chuyên viên) kinh nghiệm ở vị trí tuyển dụng hoặc tương đương.
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu, Kỹ thuật Dữ liệu, Khoa học Dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Phân tích dữ liệu: Thành thạo trong việc phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp bằng các phương pháp và công cụ thống kê.
• Kỹ thuật dữ liệu: Có kinh nghiệm trong việc làm sạch và biến đổi dữ liệu. Có khả năng xây dựng, kiểm thử và duy trì các pipeline dữ liệu.
• Công cụ và phần mềm: Thành thạo các công cụ như SQL, Python, Power BI.
• Quản lý cơ sở dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu: Có kỹ năng mô hình hóa dữ liệu, thiết kế schema, áp dụng các phương pháp chuẩn của ngành để xây dựng các kho dữ liệu quy mô doanh nghiệp, đảm bảo tính nhất quán, sẵn sàng và khả năng mở rộng.
• Hiểu biết nghiệp vụ: Có khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành các bài toán phân tích dữ liệu và cung cấp insight phục vụ ra quyết định chiến lược.
• Data Ops: Có kinh nghiệm sử dụng Git, triển khai mã cho công cụ BI và script xử lý dữ liệu. Có kinh nghiệm giám sát hiệu năng pipeline dữ liệu và triển khai hệ thống cảnh báo cho các tác vụ phân tích.
• Tư duy phân tích: Khả năng giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu một cách logic, chặt chẽ.
• Giao tiếp: Kỹ năng giao tiếp tốt cả bằng lời nói và văn bản, có khả năng trình bày phát hiện và insight một cách rõ ràng.
• Chú ý đến chi tiết: Đảm bảo độ chính xác cao trong quá trình phân tích và báo cáo dữ liệu.
• Hợp tác: Có khả năng làm việc hiệu quả với các nhóm đa chức năng và các bên liên quan.
• Thích nghi: Linh hoạt và sẵn sàng thích nghi với các nhu cầu và ưu tiên kinh doanh thay đổi.

Yêu cầu công việc

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Hệ thống Thông tin hoặc các ngành liên quan đến CNTT và phân tích định lượng.

Tối thiểu 7 năm (chuyên gia), 5 năm (chuyên viên cao cấp), 3 năm (chuyên viên chính), 2 năm (chuyên viên) kinh nghiệm ở vị trí tuyển dụng hoặc tương đương.

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu, Kỹ thuật Dữ liệu, Khoa học Dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.

Phân tích dữ liệu: Thành thạo trong việc phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp bằng các phương pháp và công cụ thống kê.

Kỹ thuật dữ liệu: Có kinh nghiệm trong việc làm sạch và biến đổi dữ liệu. Có khả năng xây dựng, kiểm thử và duy trì các pipeline dữ liệu.

Công cụ và phần mềm: Thành thạo các công cụ như SQL, Python, Power BI.

Quản lý cơ sở dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu: Có kỹ năng mô hình hóa dữ liệu, thiết kế schema, áp dụng các phương pháp chuẩn của ngành để xây dựng các kho dữ liệu quy mô doanh nghiệp, đảm bảo tính nhất quán, sẵn sàng và khả năng mở rộng.

Hiểu biết nghiệp vụ: Có khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành các bài toán phân tích dữ liệu và cung cấp insight phục vụ ra quyết định chiến lược.

Data Ops: Có kinh nghiệm sử dụng Git, triển khai mã cho công cụ BI và script xử lý dữ liệu. Có kinh nghiệm giám sát hiệu năng pipeline dữ liệu và triển khai hệ thống cảnh báo cho các tác vụ phân tích.

Tư duy phân tích: Khả năng giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu một cách logic, chặt chẽ.

Giao tiếp: Kỹ năng giao tiếp tốt cả bằng lời nói và văn bản, có khả năng trình bày phát hiện và insight một cách rõ ràng.

Chú ý đến chi tiết: Đảm bảo độ chính xác cao trong quá trình phân tích và báo cáo dữ liệu.

Hợp tác: Có khả năng làm việc hiệu quả với các nhóm đa chức năng và các bên liên quan.

Thích nghi: Linh hoạt và sẵn sàng thích nghi với các nhu cầu và ưu tiên kinh doanh thay đổi.

Chia sẻ công việc này

Facebook

Linkedin

Nộp hồ sơ ứng tuyển công việc này

Nhập họ & tên

Nhập số điện thoại

Nhập địa chỉ email

Đăng tải CV của bạn

Lưu ý

• Nộp hồ sơ ứng tuyển theo định dạng Microsoft Word, Microsoft Excel hoặc PDF.
• Dung lượng không quá 5MB và không cài đặt mật khẩu.
• Bạn có thể dùng Mẫu hồ sơ ứng tuyển của chúng tôi tại đây.
• Nếu bạn là nhân viên VIB, vui lòng dùng Mẫu hồ sơ tuyển dụng nội bộ tại đây.
• Bằng việc nộp hồ sơ ứng tuyển và cung cấp các thông tin cá nhân cho VIB, Tôi xác nhận đã đọc, hiểu rõ và tự nguyện đồng ý với từng nội dung của Thông báo v/v áp dụng Điều khoản và điều kiện chung về Bảo vệ và Xử lý Dữ liệu cá nhân của Ứng viên tại VIB. tại đây.
• Bạn vẫn chưa tìm được vị trí phù hợp?
• Hãy tham gia đội ngũ nhân sự tiềm năng của VIB, chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn khi có vị trí phù hợp
• Nộp hồ sơ ngay
• Thẻ tín dụng
• VIB Online Plus
• VIB Premier Boundless
• VIB Zero Interest Rate
• VIB Happy Drive
• VIB Travel Élite
• VIB Cashback
• VIB Rewards Unlimited
• VIB Financial Free
• Thẻ thanh toán
• VIB Platinum
• VIB Classic
• VIB Values (thẻ ATM)
• Tiết kiệm
• Tổng quan
• So sánh sản phẩm
• Vay mua xe
• Tổng quan
• Đối tác
• Vay mua nhà
• Tổng quan
• Đối tác
• Vay tiêu dùng
• Tổng quan
• Đối tác
• Sản phẩm khác
• Bảo hiểm
• Ngân hàng số
• Tài khoản thanh toán
• Ứng dụng ngân hàng di động MyVIB
• Về chúng tôi
• |
• Tuyển dụng
• |
• Điều khoản sử dụng
• |
• An toàn bảo mật
• © Bản quyền 2019 thuộc về Ngân Hàng Quốc Tế (VIB)
• English
• Đăng nhập ngân hàng điện tử
• Tải và đăng nhập MyVIB để có thể quản lý tài khoản trên điện thoại
• Tải MyVIB ngay