Tuyển dụng Business Analyst tại Hồ Chí Minh

• Nghiên cứu thị trường và phát triển ý tưởng sản phẩm
• Nghiên cứu các mô hình fintech và sản phẩm đầu tư tại Việt Nam và trên thế giới; phân tích cách vận hành, khách hàng mục tiêu, trải nghiệm người dùng và mô hình doanh thu.
• So sánh các mô hình, xác định điểm có thể học hỏi và đề xuất cách áp dụng phù hợp với thị trường Việt Nam.
• Phối hợp với các bộ phận liên quan để đánh giá tính khả thi về nhu cầu khách hàng, đối tác, công nghệ, vận hành và pháp lý.
• Chuyển kết quả nghiên cứu thành đề xuất sản phẩm cụ thể: bài toán cần giải quyết, giá trị cho khách hàng, phạm vi MVP, giả định cần kiểm chứng và chỉ số đánh giá.
• Tiếp nhận sản phẩm hiện có và xây dựng sản phẩm mới
• Tiếp nhận, tìm hiểu và hệ thống hóa nghiệp vụ, tài liệu, dữ liệu và quy trình của sản phẩm đang vận hành.
• Xác định các vấn đề tồn đọng, điểm thiếu kiểm soát và cơ hội cải thiện; đề xuất thứ tự ưu tiên xử lý.
• Với sản phẩm mới, tham gia xuyên suốt từ xác định yêu cầu, thiết kế nghiệp vụ, phát triển, kiểm thử đến ra mắt và theo dõi sau triển khai.
• Thu thập phản hồi từ khách hàng, đối tác và đội vận hành để liên tục cải tiến sản phẩm.
• Phân tích nghiệp vụ và viết yêu cầu sản phẩm
• Thu thập, làm rõ và thống nhất yêu cầu từ kinh doanh, vận hành, công nghệ, đối tác và pháp chế/tuân thủ.
• Viết và quản lý tài liệu yêu cầu sản phẩm (PRD), business rules, user stories, luồng nghiệp vụ và tiêu chí nghiệm thu.
• Làm rõ vòng đời giao dịch, luồng tiền, trạng thái tài sản, phí, lãi/lợi nhuận và các tình huống ngoại lệ theo từng sản phẩm.
• Phối hợp với đội thiết kế và phát triển để triển khai đúng yêu cầu; xây dựng kịch bản kiểm thử nghiệp vụ (UAT) và tham gia nghiệm thu.
• Xây dựng và hỗ trợ vận hành quy trình hằng ngày
• Thiết kế, tài liệu hóa và cập nhật quy trình tiếp nhận lệnh, xử lý giao dịch, thanh toán, đối soát, theo dõi tài sản, đáo hạn và xử lý sai lệch.
• Xác định người phụ trách, đầu vào/đầu ra, thời hạn xử lý và điểm kiểm soát của từng bước.
• Phối hợp theo dõi vận hành, xử lý sự cố và phân tích nguyên nhân; đề xuất cải tiến để giảm lỗi và thao tác thủ công.
• Phân tích dữ liệu và quản lý công việc
• Xử lý, đối chiếu và phân tích dữ liệu để theo dõi hiệu quả sản phẩm, tình trạng giao dịch và chất lượng vận hành.
• Xây dựng báo cáo hoặc dashboard; phát hiện bất thường và chuyển kết quả phân tích thành đề xuất hành động.
• Quản lý backlog, mức độ ưu tiên, tiến độ và các phụ thuộc; bảo đảm mỗi task có người phụ trách, thời hạn và tiêu chí hoàn thành rõ ràng.
• Duy trì tài liệu, lịch sử thay đổi và quyết định nghiệp vụ để các bên cùng nắm được trạng thái sản phẩm.
• Ứng dụng AI trong công việc
• Chủ động sử dụng AI để hỗ trợ nghiên cứu, phân tích nghiệp vụ, viết và rà soát tài liệu, xây dựng test case, xử lý dữ liệu và tự động hóa công việc lặp lại.
• Xây dựng cách làm việc có hệ thống với AI để nâng cao tốc độ và chất lượng đầu ra.
• Kiểm chứng nguồn thông tin và kết quả do AI tạo ra; chịu trách nhiệm về chất lượng công việc và bảo mật dữ liệu.

Yêu cầu công việc

• Kỹ năng chuyên môn nghiệp vụ (Domain Knowledge)
• Kiến thức về sản phẩm tài chính: quỹ đầu tư/chứng chỉ quỹ, tiền gửi, chứng chỉ tiền gửi, giao dịch tài sản đầu tư
• Hiểu vận hành ngành tài chính/fintech (ngân hàng, công ty quản lý quỹ, công ty chứng khoán)
• Khả năng đánh giá tính khả thi khi áp dụng mô hình quốc tế vào thị trường Việt Nam (hành vi người dùng, năng lực đối tác, yêu cầu pháp lý)
• Kỹ năng phân tích nghiệp vụ (Business Analysis)
• Nắm bắt nhanh sản phẩm đang vận hành, làm rõ yêu cầu từ tài liệu/stakeholder
• Viết tài liệu sản phẩm & nghiệp vụ (BRD, PRD, quy trình vận hành...) rõ ràng, đủ chi tiết cho đội phát triển
• Tư duy hệ thống — đặc biệt chú ý tính chính xác của giao dịch, dòng tiền, dữ liệu và các trường hợp ngoại lệ (edge case)
• Kỹ năng nghiên cứu & tổng hợp thông tin
• Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh
• Nghiên cứu độc lập, tổng hợp từ nhiều nguồn, đưa ra đề xuất có căn cứ
• Có khả năng chuyển hóa mô hình/case study quốc tế thành đề xuất phù hợp thị trường Việt Nam (điểm ưu tiên)
• Kỹ năng dữ liệu & công cụ
• Bắt buộc: Excel/Google Sheets nâng cao (xử lý, đối chiếu, phân tích dữ liệu)
• Bắt buộc: Sử dụng AI trong công việc thực tế — biết cách áp dụng, kiểm chứng kết quả, đo lường giá trị
• Ưu tiên: SQL, công cụ BI (Power BI, Tableau...), công cụ tự động hóa (Zapier, Make...)
• Kỹ năng quản lý công việc & giao tiếp
• Quản lý task chặt chẽ, chủ động làm rõ yêu cầu
• Báo cáo vướng mắc kịp thời, theo sát công việc đến khi hoàn thành
• Làm việc với nhiều bên liên quan (dev, vận hành, pháp chế/tuân thủ, đối tác)
• Kinh nghiệm thực chiến (ưu tiên cộng điểm)
• Từng xây sản phẩm mới từ đầu (0 → 1) hoặc cải tiến sản phẩm đang chạy
• Từng tích hợp với ngân hàng/công ty quản lý quỹ/đối tác tài chính
• Có case study thực tế về việc "địa phương hóa" mô hình quốc tế.

Quyền lợi được hưởng

• Mức lương cạnh tranh theo năng lực
• Lương tháng 13, thưởng cuối năm
• Xét tăng lương hàng năm
• ESOP – cổ phiếu nhân viên
• Gói bảo hiểm sức khỏe lên đến 500 triệu/năm
• 18 ngày phép/năm
• Các hoạt động nội bộ: Company trip, Year-end party...