TS Đỗ Văn Mạnh
TS Đỗ Văn Mạnh công tác tại Đại học Giao thông Vận tải, Bộ môn Trắc địa, Khoa Công trình.
| Học hàm / học vị | TS |
| Chức danh / chức vụ | Giảng viên |
| Đơn vị công tác | Bộ môn Trắc địa, Khoa Công trình |
| Trường | Đại học Giao thông Vận tải |
| Hồ sơ gốc | Xem trên utc.edu.vn ↗ |
Hướng nghiên cứu chính
- Quan trắc biến dạng công trình.
- ITS ( Giao thông thông minh) và Smart City (Thành phố thông minh).
- Nghiên cứu ứng dụng tích hợp GIS, UAV và AI trong quản lý và điều hành giao thông đô thị.
Ngoại ngữ
- Tiếng Anh:
Công bố khoa học
| Tên công trình | Nơi công bố | Năm |
|---|---|---|
| Development of a Sustainable National Traffic Information Notification System: A GNSS‑Based with Enhanced‑LSTM for Urban Road Traffic Speed ForecastingBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS RESEARCH | 2025 |
| ESTABLISHING A TRAFFIC IMPACT ASSESSMENT MODEL FOR LARGE-SCALE URBAN CONSTRUCTION PROJECTS IN VIETNAMBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | International Journal of GEOMATE | 2025 |
| Enhanced Deep Neural Networks for Traffic Speed Forecasting Regarding Sustainable Traffic Management Using Probe Data from Registered Transport Vehicles on Multilane RoadsBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Sustainability | 2024 |
| Urban Traffic Accident Features Investigation to Improve Urban Transportation Infrastructure Sustainability by Integrating GIS and Data Mining TechniquesBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Sustainability | 2023 |
| Genetic algorithm application for optimizing traffic signal timing reflecting vehicle emission intensityBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Transport Problems | 2022 |
| Traffic signal timing optimization for isolated urban intersections considering environmental problems and non motorized vehicles by using constrained optimization solutionsBài báo quốc tế thuộc danh mục WoS | Innovative Infrastructure Solutions | 2022 |
| Multiple Objective Genetic Algorithms for Solving Traffic Signal Optimization Issue at a Complex Intersection: A Case Study in Taichung City, TaiwanBài báo quốc tế khác | The Open Civil Engineering Journal | 2020 |
| Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám InSAR xác định chuyển dịch bề mặt đấtBài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia | Tạp chí điện tử của Bộ Xây Dựng | 2026 |
| Phương pháp kiểm tra kích thước, hình dạng ván khuôn thép bằng công nghệ quét laser 3DBài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia | Tạp chí Xây dựng | 2026 |
| TIỀN XỬ LÝ NÂNG CAO DỮ LIỆU GNSS CHO PHÂN TÍCH GIAO THÔNG BẰNG HAMPEL FILTER, MÔ HÌNH NỘI SUY KẾT HỢP VÀ KALMAN FILTERBài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia | Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải | 2026 |
| Xây dựng bản đồ GIS phân vùng ùn tắc giao thông đô thị từ dữ liệu GNSS đã tiền xử lý nâng cao tại Hà NộiBài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia | Tạp chí Xây dựng | 2026 |
| Ứng dụng máy bay không người lái (UAV) và trí tuệ nhân tạo trong đánh giá và tối ưu hóa phân luồng giao thông tại các nút giao đô thịBài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia | Tạp Chí Xây Dựng | 2025 |
| Phân tích các "điểm nóng" giao thông đô thị từ dữ liệu GNSS bằng phương pháp K-means và KDE tích hợp công nghệ GISBài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia | Tạp chí Xây Dựng | 2025 |
| APPLYING A TWO-STEP CLUSTER ALGORITHM IN TRAFFIC ACCIDENT DATA ANALYSISBài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia | Transport and Communications Science Journal | 2024 |
| ENHANCED-GA SUPPORTS TRAFFIC SIGNAL OPTIMIZATIONS AND PROTECTS THE URBAN ENVIRONMENTBài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia | Transport and Communications Science Journal | 2024 |
Giảng viên cùng Khoa Công trình
GS.TS Nguyễn Ngọc LongGiảng viên cao cấpGS.TS Bùi Tiến ThànhGiảng viên cao cấpGS.TS Trần Thế TruyềnGiảng viên cao cấpGS.TS Đỗ Anh TúGiảng viên cao cấpPGS.TS Lê Vĩnh AnGiảng viên cao cấpPGS.TS Lê Bá AnhGiảng viên cao cấpPGS.TS Phạm Duy AnhGiảng viên cao cấpPGS.TS Lương Xuân BínhGiảng viên cao cấp
← Đội ngũ giảng viên Đại học Giao thông Vận tải · Danh bạ giảng viên
Thông tin trên trang này trích từ hồ sơ do Đại học Giao thông Vận tải công bố công khai; CV Work không bổ sung hay suy đoán thêm và không đăng email, số điện thoại cá nhân. Đề nghị chỉnh sửa hoặc gỡ thông tin: gửi về hello@cvwork.vn.